Trent1985的专栏

对于初学者要入门图像处理这一行，想必大家都遇到这样的问题：1，单纯用C/C++语言进行图像处理，苦于各种图像读写保存的库的加载调用，或者说实在不想用MFC，不想用CImage等，但是又没有办法；2，想用高级语言，比如C#/JAVA等，因为他们有强大的图像加载保存API，可以直接方便的调用，但是，算法处理还是C/C++为主，毕竟用C#/JAVA做图像处理项目的太少太少；3，如果想要自己实...

介绍绿布或者蓝布抠图原理：Luma-Key、Chroma-Key抠图

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/u013162930/article/details/47755363不均匀光照文本图像的二值化。因为文本图像的背景是不均匀的，所以想先求出图片的亮度背景，用原图减去背景，就会得出文本的内容，再进行二值化，可能就会得到我们想要的结果。以下是详细的处理过程：首先要估算出原始图片的背景图。图片中某一点的背景，可以用该点w*w邻域内较亮的点的集合来进

如何用70行代码实现深度神经网络算法？

图像算法研究---索引图像旋转缩放锯齿问题

Bezier曲线详解

转载一篇关于贝塞尔插值的算法文章：Interpolation with Bezier Curves

Tone Mapping三月 10, 2011 BY JIMMY·3 COMMENTS    Tone Mapping原是摄影学中的一个术语，因为打印相片所能表现的亮度范围不足以表现现实世界中的亮度域，而如果简单的将真实世界的整个亮度域线性压缩到照片所能表现的亮度域内，则会在明暗两端同时丢失很多细节，这显然不是所希望的效果，Tone Mapping就是为了克服这一情况而存在的，既然相片所能呈现的亮

目前，市面上有不少的人脸美妆软件，大多数也都有自动去除皮肤斑点痘痘的功能，网上对于手动祛斑的算法已有了相关实现，但是，自动祛斑的算法却少之又少，今天，在这里我简单讲一下这方面的开发经验。对于自动祛斑，首先是建立在肤色基础之上的，这个我们必须搞清楚，我们的祛斑是去除的皮肤上的斑点和痘痘。要实现自动祛斑，步骤如下：1，斑点自动检测；2，斑点去除；对于斑点自动检测

本文介绍一种简单，效果不错的发色检测算法，并分享完整DEMO下载，希望大家喜欢！

本文对目前所有美颜磨皮相关的内容进行了总结和分析，并提供了相关的代码程序连接，跟大家分享一下！

本文介绍了一种YUV与RGB相互转换的优化算法公式，跟大家分享一下！

Adaboost Algorithm

    图像USM锐化是图像处理软件中常见的功能，而PHOTOSHOP中的USM锐化相对而言效果较好，网上有很多揭秘PhotoShop USM锐化算法的文章，但是，算法效果与PS相比，差距较大，今天本人针对PS的USM锐化，给出一个效果比较接近的算法，跟大家分享一下，有助于大家走出误区。PS中的USM锐化有三个参数：Radius/Amout/Threshold，如下图1所示：网络中流行...

转载自：https://blog.youkuaiyun.com/huneng1991/article/details/820492071介绍       好久没有写博客了，主要是去学习深度学习去了，用深度学习解决了人脸检测，人脸对齐，人脸识别三种技术，再写相关的博客感觉没什么意思，所以荒废了许久。最近做了关于仪表识别的工作，并根据此工作成果开了一家公司。这里介绍下仪表识别中数码表识别的成果。 ...

本文在抠图算法基础上，实现了一种如何实现单反背景虚化效果的算法，更具单反的真实感，跟大家分享一下！

美妆算法的基本内容就是把人脸变的更加好看，换句话说，就是不好看，不标准的脸，变得好看标准。这里，介绍一下中国的“三庭五眼”：所谓的“三庭五眼”是人的脸长与脸宽的一般标准比例，从额头顶端到眉毛、从眉毛到鼻子、从鼻子到下巴，各占1/3。脸的宽度以眼睛的宽度为测量标准，分成5个等份，具体如下图所示：有了这个标准，我们就可以把一些不好看，不标准的人脸图像，通过一些变形算法，将他们变的标准好看了。

本文分享了一篇速度极快的指数模糊算法，在PC/手机端都有很好的应用，效果比高斯模糊更优，速度比快速均值滤波更快。

转载：http://www.learnopencv.com/computer-vision-for-predicting-facial-attractiveness/Computer Vision for Predicting Facial AttractivenessJULY 27, 2015 BY AVI SINGH 13 COMMENTSMost of us have looked in t

本文转载了laviewpbt关于图片自动去暗角算法实现的文章，跟大家分享一下！

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/yutianzuijin/article/details/40268445代码下载：开根号的几种算法实现在之前的博客中我们介绍了数据类型的地址转换，利用它我们可以将一个float型的值直接看成一个int类型。这种地址转换到底有什么意义，或者说有什么用途呢？今天，给大家展示一个实例—快速浮点开方运算，让大家更加明白地址转换的含义和它们之间的对应关

在前面一篇博客http://blog.youkuaiyun.com/trent1985/article/details/52053397 中，我们介绍了一种简单的基于完全基于移位运算的YUV转RGB算法优化方法，今天，我们介绍基于查表的优化方法：首先，我们看下最常用的YUV与RGB相互转换的算法公式，如下所示：注意，RGB取值范围均为0-255：1，RGB转YUVY = 0.299R + 0.587G + 0

无参考图像清晰度评价

图像特征提取之HOG+LBP+HAAR

最近一直在研究这个灰度图像彩色化算法，看了不少论文，做了不少实验，做个总结跟大家分享一下呵呵，希望能跟对于这个算法有兴趣高手们能共同讨论一下，也算是抛砖引玉吧！目前灰度图像彩色化的算法主要有以下几种：1，基于优化扩展的彩色化算法2，基于最短距离和色度混合的彩色化算法3，基于颜色转移的彩色化算法相关财考文献举例如下：1，

[研究内容]目前比较常用的几种插值算法[正文]目前比较常用的插值算法有这么几种：最邻近插值，双线性二次插值，三次插值，Lanczos插值等等，今天我们来对比一下这几种插值效果的优劣。1，最邻近插值    最邻近插值算法也叫做零阶插值算法，主要原理是让输出像素的像素值等于邻域内离它距离最近的像素值。例如下图中所示，P1距离0灰度值像素的距离小于100灰度值的距离，

人脸美妆之唇色检测算法研究目前，随着人脸检测识别技术的日趋成熟，人脸美化技术的竞争也愈演愈烈，诸如移动设备应用类中的美咖相机，美图秀秀，Perfect 365，天天P图等等，这些应用无疑都在给人们的感官生活带来新的乐趣与新的体验，今天，我在这里给大家介绍一下，这些人脸美妆技术中一个必不可少的内容—-唇彩。唇彩的实现分为以下几个步骤： - 嘴唇粗略检测 - 嘴唇精确检测 - 嘴唇涂色嘴唇粗略检测

[参考论文]Fast Euclidean distance transformation in two scans using a 3
*3 neighborhood

图像处理中的微分主要应用的是一阶微分和二阶微分两种。这里我们介绍一下图像中微分(求导)的概念。1，高数中的导数2，图像中的导数  上面针对一二阶导数进行了详细讲解，希望对大家有所帮助！

对于图像去雾，这个研究内容，优快云 中laviewpbt博友层

介绍洪水填充算法的原理及实现，并免费附上C#Demo！

图像处理中，为了便于分析各种图像特征，出现了多种颜色空间，这些颜色空间直接的关系如何，我们在这里做个总结：1，RGB颜色空间2，XYZ颜色空间3，YUV颜色空间4，HIS颜色空间5，YIQ颜色空间6，HSV颜色空间7，CMYK颜色空间以上是各个颜色空间与RGB颜色空间的对应关系，大家可以自行编程实现，相信有了公式，

本文转载自http://blog.youkuaiyun.com/hjh2005/article/details/9246967这个算法很不错，值得收藏！新页面（new page）介绍了将样条曲线添加到此技术的内容。也可以访问多边形内最短路径页（shortest-path-through-polygonpage）！图 1图1显示了一个具有14条边的凹多边形。我们要判断红色点是否在

最近，3D影片盛行，3D电视技术也层出不穷，3D技术在带给大家非凡的视觉冲击同时，也在告诉大家这背后隐藏了太多的商机。    目前的3D技术大体分为两种：软件技术和硬件技术。所谓硬件技术就是在拍摄影片时采用多摄像头及各种3D相关设备来拍摄片源；所谓软件技术就是将2D片源通过一定的软件转换为3D格式。    如何使用软件技术将2D转为3D呢？今天我们来研究一种基于单幅图像的3D转换算法。

本文结合网络知识，对滤镜实现方法进行总结，同时给出了一种万能滤镜破解方法，喜欢滤镜开发的朋友们可以研究一下！

本文介绍了Harr-like特征的计算，很简单，跟需要的朋友们分享一下！

本文转载了一篇关于Adaboost算法详解的文章，很清楚，一目了然，跟大家分享一下！

本文介绍了关于贝塞尔曲线的内容，并给出了完整的C#代码DEMO，跟大家分享一下，希望大家喜欢！

转载一篇关于PNG编解码实现的文章，并附有代码免费下载，跟大家分享一下！

本文转载了Image Deformation Using Moving Least Squares这篇论文的算法内容，跟大家分享一下！