Trent1985的专栏

这里介绍的仅仅是深度学习中常用的操作：#read and save images operationsimport osimport globimport randomfrom scipy import miscimport numpy as npimport timeimage_dir = r"C:\Users\Administrator\Desktop";file_glob =

Python读写形如下图的CSV数据文件：第一列为图像路径，第二列为图像对应的标签，我们如何将它读取到一个字典中去，方法如下：写入数据：import csvdic = {'1.bmp':0, '2.bmp':0, '3.bmp':1}csvFile3 = open('data/csvFile3.csv','w')writer2 = csv.writer(csvFile3)for k...

自从天天P图出了疯狂换脸的特效之后，到现在为止已经近两年时间了，这两年时间，天天P图多次凭借换脸特效登上APP Store排行榜首，从小学生证件照到圣诞节梦幻妆再到后来的各种影视游戏特效，以及后来的军装照等等等等，5月4日青年节，天天P图的“前世青年照”又是传遍了朋友圈，火遍了排行榜。在这里本人将这个换脸放到这个模块来讲，是因为这个技术，用深度学习来搞，个人认为潜力更大。2016年的一篇论文Fas...

使用matplotlib1. 显示图片import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片import numpy as nplena = mpimg.imread('lena.png') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png# 此时 lena 就...

[错误1]在model.fit()调用之后会出现如下错误说明：Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("conv2d_1_input:0", shape=(?, 256, 196, 3), ,dtype=float32) is not an element of this graph[错误原因]：model底层tensorfl...

本文转载自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_25109263/article/details/81285952             将Keras训练的模型部署到C++平台上的可行方案一. 背景：        本人这几天由于公司要求将Deep learning的项目迁移到C++的平台，以便作为一个子模块嵌入到整个公司的C++Project当中。在算法研究阶段，想必...

在Python的学习过程中，我们实际上有各种图像处理库可以使用，比如opencv，Matplotlib，Scipy等等，这里我们使用Numpy来实现图像处理算法，以此来加深Numpy和图像算法的学习。我们使用Matplotlib来读取和显示图像，如下：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib...

https://visualhunt.com/http://streetwill.co/http://magdeleine.co/browse/https://www.flickr.com/http://www.lifeofpix.com/http://www.freemagebank.comhttp://cupcake.nilssonlee.se/http://trunk...

EfficientNet是谷歌最新的论文：EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks ICML 2019这篇论文主要讲述了如何利用复合系数统一缩放模型的所有维度，达到精度最高效率最高，符合系数包括w,d,r，其中，w表示卷积核大小，决定了感受野大小；d表示神经网络的深度；r表示分辨率大小；...

深度学习中常用的读图方式：glob用它可以查找符合特定规则的文件路径名。查找文件只用到三个匹配符：”*”, “?”, “[]”；”*”匹配0个或多个字符；”?”匹配单个字符；”[]”匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字；glob.glob返回所有匹配的文件路径列表。它只有一个参数pathname，定义了文件路径匹配规则，这里可以是绝对路径，也可以是相对路径。import glob#获取

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/qq_16949707/article/details/56306720import osimport globimage_dir = "D:\\data\\ADEChallengeData2016"file_glob = os.path.join(image_dir, "images", "training", '*.' + 'jpg')

Tensorflow使用中相关问题收集

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/calcular/article/details/47031417当今Deep-Learning已经是火到一定境界了,深度学习神经网络（DNN）在计算机视觉领域的表现可谓见效非凡。当然，工程上运用了卷积神经网络来减少计算量而不是全连结的神经网络-这样计算量实在太大了。但是，对于神经网络来说计算量真的不是问题，因为它的结构能够确保它能够并行计算，

深度学习---Python OS模块命令

给深度学习入门者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV

给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇

给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇

Python zip函数详解

TensorFlow学习笔记：搭建CNN模型

VS2015深度学习环境配置

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/wc781708249/article/details/783659891打开和读写图像文件将一个数组写入文件从一个图像文件创建数组打开一个raw文件相机 3-D图像对于大数据使用npmemmap进行内存映射批量处理图像文件2呈现图像使用matplotlib和imshow将图像呈现在matplotlib图像figure中其它包有时使用图形工具箱来可

10分钟入门Python！