[Python3] Matplotlib —— (六) 频次直方图、数据区间划分和分布密度

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[ Matplotlib version: 3.2.1 ]

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七、频次直方图、数据区间划分和分布密度

（一）简易频次直方图

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-white')

date = np.random.randn(1000)

plt.hist(data)

自定义频次直方图

plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5, histtype='stepfilled', color='steelblue', edgecolor='none')

同坐标轴的多个频次直方图

用频次直方图对不同分布特征的样本进行对比时，将histtype='stepfilled'与透明性设置参数alpha搭配使用的效果非常好

x1 = np.random.normal(0, 0.8, 1000)
x2 = np.random.normal(-2, 1,