【Python】Numpy Array切片/索引简记

使用Python做图像处理时，经常需要对图像作变换，简短记录常用的操作
array[：，：，：]其中：所占的位置对应相应的维度操作

示例array：

import numpy as np
# 3x3x3
a = np.array([
    [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],
    [[10,11,12],[13,14,15],[16,17,18]],
    [[19,20,21],[22,23,24],[25,26,27]]
              ])

起始索引，冒号前

#行切片 索引1之后所有行，包括索引1
row = a[1:,:,:]
#列切片 索引1之后所有列，包括索引1
column = a[:,1:,:]
#层切片 索引1之后所有层，包括索引1
layer = a[:,:,1:]

截止索引，冒号后

#行切片 索引1之前所有行，不包括索引1
row = a[:1,:,:]
#列切片 索引1之前所有列，不包括索引1
column = a[:,:1,:]
#层切片 索引1之前所有层，不包括索引1
layer = a[:,:,:1]

起始和截止索引，冒号前后

#行切片 索引1开始，索引2截止，不包括索引2
row = a[1:2,:,:]
#列切片 索引1开始，索引2截止，不包括索引2
column = a[:,1:2,:]
#层切片 索引1开始，索引2截止，不包括索引2
layer = a[:,:,1:2]

索引换位

#行 将索引0和1对换位置，2不变
a = a[(1,0,2),:,:,]
#列 将索引0和1对换位置，2不变
a = a[:,(1,0,2),:]
#层 将索引0和1对换位置，2不变
a = a[:,:,(1,0,2)]