[nlp]apex安装报错cannot import name ‘UnencryptedCookieSessionFactoryConfig‘ from ‘‘pyramid.session‘ 报错

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分类专栏： nlp 文章标签： python linux 开发语言
于 2023-10-12 15:58:32 首次发布
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本文介绍了在安装Apex时遇到的常见错误，包括'amp_C'模块未找到的问题。解决方案包括注释掉import amp_c的代码，以及根据CUDA版本选择合适的PyTorch版本。通过官方GitHub指导，成功安装了带有CUDA和C++扩展的Apex。

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解决Python中的Pyramid ImportError: 无法导入 ‘UnencryptedCookieSessionFactoryConfig‘ 的问题
TechSavant的博客
09-08 1013
在上面的示例中，我们首先导入了必要的模块和类，包括 ‘UnencryptedCookieSessionFactoryConfig’。如果你遇到其他问题或有进一步的修改意见：请注意，这个解答是基于我对Pyramid框架的理解和一般性的解决思路，可能无法覆盖所有情况。请注意，如果你的Pyramid版本较新（大于等于1.6），可能会建议使用更安全的 ‘SignedCookieSessionFactory’ 来替代 ‘UnencryptedCookieSessionFactoryConfig’。
ImportErrorImportError: cannot import name ‘UnencryptedCookieSessionFactoryConfig‘ from pyramid解决方案
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weixin_43178406的博客
07-06 7万+
本文主要介绍了ImportErrorImportError: : cannot import name ‘UnencryptedCookieSessionFactoryConfig’ from ‘pyramid.session’ (unknown location)解决方案，希望能对使用apex的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
ImportError: cannot import name ‘UnencryptedCookieSessionFactoryConfig‘ from ‘pyramid.session‘
AI浩
11-28 6091
在jetson nx上安装apex的时候，直接使用pip install apex命令安装的，调用时出现如下错误。
apex——报错解决 ImportError: cannot import name ‘UnencryptedCookieSessionFactoryConfig’
Williamcsj的博客
05-17 5642
导入apex出现ImportError: cannot import name ‘UnencryptedCookieSessionFactoryConfig’
在导入NVIDIA的apex库时报错 ImportError cannot import name ‘UnencryptedCookieSessionFactoryConfig‘ from
weixin_44966641的博客
07-15 2万+
在导入NVIDIA的apex库时报错 ImportError: cannot import name ‘UnencryptedCookieSessionFactoryConfig’ from ‘pyramid.session’ (unknown location) 报错 在使用NVIDIA的apex库时报错 ImportError: cannot import name ‘UnencryptedCookieSessionFactoryConfig’ from ‘pyramid.session’ (unkno
导入apex出现ImportError: cannot import name ‘UnencryptedCookieSessionFactoryConfig’
Xidian185的专栏
01-29 1万+
问题描述： 在conda环境导入apex时候，出现错误：ImportError: cannot import name ‘UnencryptedCookieSessionFactoryConfig’ from ‘pyramid.session’ (unknown location)，我们环境中的apex是使用pip install apex安装的。 解决办法 下载apex安装文件，手动安装！不再使用pypi管理的apex！ 1、git clone git://github.com/NVIDIA/apex 2
[论文笔记] Megatron LM环境安装
心宝的博客
10-15 830
概述：注意其他集群的TransformerEngine包，不可以直接搬运过来install，因为cmake文件有不同。。细节注意：安完环境时，重新启一个terminal测试——————————————————修改transformer_engine——————————————————————————————————————测试apex——————————————————————注意，安完apex的时候需要测试，能import amp_C才行！！如果⬆️安装成功， 就不用看下面的了。。
[论文笔记] pai-megatron-patch 环境安装
心宝的博客
07-26 441
还需要安装 flash-attn2.5、transformer-engine。除了官方repo中的requirement.txt。
ImortError:cannot import name “UnencryptedCookieSessionFactoryConfig“ from pyramid.seesion
penghongc的博客
12-04 351
解决方法：卸载apex。
ImportError: cannot import name ‘UnencryptedCookieSessionFactoryConfig‘ from ‘pyramid.session‘ (unkn
littleAsavakit的博客
12-11 1357
可以看作版本不对，或者说pip之后的包就不是一个东西，先用pip 卸载掉apex然后从nVidia官网上下载。pip不行就用pip3。
pyramid配置session的方法教程
12-24
1. 使用默认的session, 在ini文件中：复制代码 代码如下:from pyramid.session import UnencryptedCookieSessionFactoryConfigmy_session_factory = UnencryptedCookieSessionFactoryConfig(‘itsaseekreet’) from pyramid.config import Configuratorconfig = Configurator(session_factory = my_session_factory) 缺点:这个session是存储在Cookie中的，
导入tensorflow时报错：cannot import name ‘abs’的解决
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一，问题背景 作者在用tensorflow做实验时，import tensorflow忽然报错：cannot import name ‘abs’。错误情况如下所示： 这个问题出现的比较新，网上暂时没有太多的讨论。 二，可能原因 对于这个问题，讨论最多的在github上，附上链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20778 提问者也是遇到了同样的问题： tensorflow官方暂时将这个问题标记为了“待回应”。 有网友指出该问题的产生原因可能为： 1.需要正确版本的protobuf 2.可能是_impl路径的问题 3.可能
apex安装报错
豆芽菜
11-12 4408
大部分apex安装报错主要是因为环境不适配，例如cuda版本不适配torch，安装前注意查看需求的cuda版本: # pytorch内的cuda版本 import torch torch.version.cuda 具体安装参考：Nvidia Apex安装与简单使用_豆芽菜-优快云博客 ...
安装apex报错
qq_34445574的博客
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pyramid中session配置
weixin_33777877的博客
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参照 http://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid_beaker/en/latest/ 1. 使用默认的session, 在ini文件中： from pyramid.session import UnencryptedCookieSessionFactoryConfig my_session_factory = UnencryptedCoo...
apex安装常见的三个报错并成功解决（亲测有效）
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TypeError: Class advice impossible in Python3. Use the @implementer class decorator instead. TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘NoneType‘ and ‘str‘ AttributeError: module 'torch.distributed' has no attribute '_all_gather_base'
Window环境下安装Apex报错问题及安装步骤（亲测有效）
zhuoshengda的博客
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Window环境下安装Apex报错问题及安装步骤（亲测有效）
（终于解决！）安装apex遇到的一系列问题
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apex的安装步骤很简单。以下报错可能在安装其他包时也会遇到，解决方法通用。ImportError: cannot import name ‘packaging’ from ‘pkg_resources’；TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘NoneType’ and ‘str’。这个错误的原因很多，极有可能是cuda或者cudnn未正确安装，或者版本不对（我就是这个原因），做以下尝试...最后成功安装的界面如下
YOLOX训练过程遇到的错误——apex的错误
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来记录一个错误！ 错误： 训练YOLOX的时候，用pip install apex的命令安装了apex，但是在跑代码的时候遇到了以下的错误： ImportError: cannot import name 'UnencryptedCookieSessionFactoryConfig' from 'pyramid.session' (unknown location) 原因： pip直接安装的apex和NVIDIA的apex库不是同一个库，我们需要的是NVIDIA的apex库。 解决方法： 安装NVIDIA
from hanlp.dataset import CorpusLoader from hanlp.dictionary import NatureDictionaryMaker from hanlp.dictionary.bigram import BigramDictionary报错
最新发布
03-29
<think>好的，用户现在遇到了导入HanLP相关模块时的报错问题，具体涉及到的模块有dataset、CorpusLoader、NatureDictionaryMaker和BigramDictionary。我需要先分析可能的原因，然后给出解决方案。 首先，用户提到的错误可能与模块路径或版本不兼容有关。HanLP的不同版本可能有不同的模块结构，尤其是从HanLP 1.x升级到2.x后，很多模块的路径和名称都发生了变化。例如，旧版本中的NatureDictionaryMaker可能在2.x中被移到了其他位置或者改名了。因此，用户需要检查自己安装的HanLP版本是否正确，并确认模块的导入路径是否与当前版本一致。 接下来，用户可能需要更新HanLP到最新版本，或者根据文档调整导入语句。例如，HanLP 2.x推荐使用hanlp.pretrained这样的模块，而旧版的CorpusLoader可能在2.x中不再直接可用。此外，依赖项的问题也可能导致导入错误，比如缺少某些Java依赖或者Python包，这需要用户检查是否安装了JDK、pyhanlp等必要组件。 另外，环境配置也是一个常见的问题。特别是HanLP依赖于Java环境，如果用户没有正确配置JAVA_HOME环境变量，或者在虚拟环境中没有安装Java，可能会导致模块无法加载。此外，缓存问题也可能引起报错，清除缓存后重新安装可能有效。 最后，建议用户参考官方文档和GitHub issues，看看是否有类似的问题和解决方案。如果以上步骤都尝试过仍无法解决，可能需要提供具体的错误信息以便进一步排查。</think>### HanLP模块导入报错解决方案 #### 1. 检查模块兼容性与版本 HanLP从1.x升级到2.x后，**模块路径和类名发生重大变化**。例如： - 旧版`NatureDictionaryMaker`位于`com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary`包中，而HanLP 2.x推荐使用内置预训练模型[^1] - 新版推荐使用`hanlp.pretrained`模块加载预训练模型： ```python import hanlp tokenizer = hanlp.load('PKU_NAME_MERGED_SIX_MONTHS_CONVSEG') ``` #### 2. 更新安装方式 通过以下步骤确保安装正确版本： ```bash # 先卸载旧版本 pip uninstall pyhanlp # 安装最新版（需要JDK 1.8+环境） pip install pyhanlp hanlp --update # 更新预训练模型 ``` #### 3. 检查Java依赖 HanLP依赖Java环境，需确认： 1. 已安装JDK 1.8+并配置`JAVA_HOME` 2. 检查Python与Java版本兼容性（推荐Python 3.6-3.8） 3. 虚拟环境中需单独安装`jpype`： ```bash pip install jpype1 ``` #### 4. 特殊模块的替代方案 对于`BigramDictionary`等统计类组件，新版推荐通过API调用： ```python # 替代旧版BigramDictionary.getBiFrequency() HanLP = hanlp.load(hanlp.pretrained.mtl.CLOSE_TOK_POS_NER_SRL_DEP_SDP_CON_ELECTRA_SMALL_ZH) HanLP(['自然语言处理', '是', '人工智能', '的', '重要', '领域']) ``` #### 5. 清除缓存重建 若出现类加载错误，尝试： ```bash hanlp reset # 清除缓存 rm -rf ~/.hanlp # 删除配置目录 ```
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