[nlp] 通用语言理解评估 ( GLUE ) 基准

最新推荐文章于 2025-03-09 12:43:17 发布
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分类专栏： nlp 文章标签： 自然语言处理 transformer 人工智能
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GLUE基准是一个包含9项任务的自然语言理解评估集合，涉及单句理解、相似性、释义和推理等，如CoLA、SST-2、MRPC、MNLI等，用于测试模型在NLP领域的性能。

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通用语言理解评估 ( GLUE ) 基准是九个自然语言理解任务的集合，包括单句任务 CoLA 和 SST-2，相似性和释义任务 MRPC、STS-B 和 QQP，以及自然语言推理任务 MNLI、QNLI、 RTE 和 WNLI。

NLP：自然语言处理常用任务简介(七大任务/两大层次(顶层5种+底层4种)/LLMs四大类)、GLUE基准(通用语言理解评估，四类九个)和SuperGLUE基准的简介(国内系列/国际系列)使用方法之详
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
02-10 4455
​ NLP：自然语言处理常用任务简介(七大任务/两大层次(顶层5种+底层4种)/LLMs四大类)、GLUE基准(通用语言理解评估，四类九个)和SuperGLUE基准的简介(国内系列/国际系列)使用方法之详细攻略 目录 自然语言处理技术常用任务 国内系列——中文语言理解测评基准(CLUE)的简介 国际系列——GLUE和SuperGLUE基准的简介 GLUE和SuperGLUE基准的具体任务 自然语言处理技术常用任务 NLP：自然语言技术领域相关任务分类—七大任务(
2024年自然语言处理(NLP)最新研究进展盘点
最新发布
AI算力网络与通信的博客
06-24 1008
自然语言处理（NLP）作为人工智能的重要分支，近年来发展迅猛。本次盘点的目的是梳理2024年NLP领域的关键研究进展，涵盖从基础理论到实际应用的各个方面，让读者对该领域的最新动态有一个全面的了解。本文首先介绍相关术语，接着通过故事引入核心概念，解释核心概念及其关系，给出原理和架构示意图与流程图，然后阐述核心算法原理和操作步骤，介绍数学模型和公式，通过项目实战展示代码案例，探讨实际应用场景，推荐相关工具和资源，分析未来发展趋势与挑战，最后进行总结，提出思考题，并提供常见问题解答和扩展阅读资料。
【LLM评估】GLUE基准数据集介绍
weixin_57128596的博客
07-19 2049
自然语言处理（NLP）主要自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。为了让NLU任务发挥最大的作用，来自纽约大学、华盛顿大学等机构创建了一个多任务的自然语言理解基准和分析平台，也就是。GLUE一共包含9项NLU（自然语言理解）任务，均为英语。涉及自然语言推断、文本蕴含、情感分析、语义相似等多个任务。像Bert、XLNet、RoBERTa、ERINE、T5等知名模型都会在此基准上进行测试。GLUE官方网站。
NLP GLUE任务
qq_20095389的博客
05-30 6221
CoLA: 单句的二分类问题, 判断一个英文句子在语法上是不是可接受的. SST-2 单句的二分类问题, 句子的来源于人们对一部电影的评价, 判断这个句子的情感. MRPC 句子对来源于对同一条新闻的评论. 判断这一对句子在语义上是否相同. STS-B 这是一个类似回归的问题. 给出一对句子, 使用1~5的评分评价两者在语义上的相似程度. QQP 这是一个二分类数据集. 目的...
GLUE 评测与 BERT
yichudu
08-25 2025
Question Natural Language Inference. 句子pair的二分类. The positive examples are (question, sentence) pairs which do contain the correct answer, and the negative examples are (question, sentence) from the same paragraph which do not contain the answer.
NLP基准数据 —— GLUE
weixin_45828972的博客
12-29 2369
NLP基准数据（Benchmark Dataset）—— GLUE，包含九项NLU任务
GLUE benchmark
weixin_63681863的博客
01-20 414
GLUE 的得分为多个任务上的平均分，每个任务都有自己的评估指标。为了在 GLUE 上取得好成绩，模型需要能够处理多种类型的自然语言处理挑战。随着深度学习的发展，特别是预训练语言模型（如 BERT, RoBERTa, XLNet 等）的出现，这些模型在 GLUE 基准上的表现有了显著提升。它由一系列的语言理解任务组成，旨在衡量机器学习模型对人类语言的理解能力。GLUE 为研究社区提供了一个统一的标准来比较不同模型的效果，并推动了自然语言处理技术的发展。
GLUE通用语言理解评估标准.rar
11-22
GLUE（General Language Understanding Evaluation）是一项基准测试，旨在评估机器学习模型在自然语言处理任务中的性能，特别是理解和生成人类语言的能力。这个压缩包文件“GLUE通用语言理解评估标准.rar”包含了...
Google掀桌了，GLUE基准的时代终于过去了？ .pdf
08-12
在 NLP 领域，GLUE 基准是一种常用的自然语言理解评估基准，它包含多样化的任务，以综合评估模型的语言理解能力。但是，GLUE 基准同样存在一些局限性，例如数据集的主观性、固有偏见和任务设计的武断性等。 CV ...
深度学习：GLUE（General Language Understanding Evaluation）详解
m0_73640344的博客
11-08 1490
GLUE（General Language Understanding Evaluation）是一个用于评估和比较自然语言理解（NLU）系统的综合基准测试。它包括了一系列的任务，旨在全面检测语言模型在不同方面的理解能力，如句子关系判断、问答理解和语义相似性评估。GLUE的目的是推动自然语言理解技术的发展，尤其是在多任务学习和迁移学习上。
GLUE 基准介绍
arvinChen的博客
07-20 960
glue
GLUE Benchmark：自然语言处理（NLP）模型评估 的 基准测试集
彬彬侠的博客
03-09 1386
GLUE（General Language Understanding Evaluation）是一个用于自然语言处理（NLP）模型评估的基准测试集，用于衡量预训练语言模型（如 BERT、GPT、T5、RoBERTa）在多个NLP 任务上的表现。GLUE 测试的是模型的通用语言理解能力，涵盖情感分析、文本蕴含、语义相似度、语法错误判断等多个任务。Hugging Face提供了GLUE数据集，可以用于快速训练和测试Transformer模型。
NLP-GLUE数据集
云计算、数据库、大数据、容器、微服务、深度学习、NLP、Python
04-29 1006
下载GLUE数据集合 GLUE数据集合：GLUE由纽约大学, 华盛顿大学, Google联合推出, 涵盖不同NLP任务类型, 截止至2020年1月其中包括11个子任务数据集, 成为衡量NLP研究发展的衡量标准. ''' Script for downloading all GLUE data.''' import os import sys import shutil import argp...
GLUE基准数据集介绍
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yaohaishen的专栏
03-24 1万+
​ 图1： 整篇文章的思维导图 一、简介 自然语言处理（NLP）主要自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。为了让NLU任务发挥最大的作用，来自纽约大学、华盛顿大学等机构创建了一个多任务的自然语言理解基准和分析平台，也就是GLUE（General Language Understanding Evaluation）。 GLUE包含九项NLU任务，语言均为英语。GLUE九项任务涉及到自然语言推断、文本蕴含、情感分析、语义相似等多个任务。像BERT、XLNet、RoBERTa、ERINE、T.
NLP玩得溜，「兵器」得趁手：GLUE排行第一的那种，了解下？
量子位
03-29 969
允中 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI要说自然语言处理领域当今最fashion的“神兵”，恐怕非预训练语言模型莫属。2018年BERT横空出世，那真可谓是打开了NLP新...
NLP数据集：GLUE【CoLA（单句子分类）、SST-2（情感二分类）、MRPC、STS-B、QQP、MNLI、QNLI、RTE、WNLI】【知名模型都会在此基准上进行测试】
u013250861的博客
03-19 6093
GLUE的论文为：GLUE: A Multi-Task Benchmark and Analysis Platform for Natural Language Understanding GLUE的官网为：gluebenchmark.com/ 本文的目的在于针对GLUE的九个任务分别做一个相对详细的说明，给出一些样例，有一个相对整体确切的感受，同时提供一个可以方便下载GLUE数据集的链接，供读者使用。 一、任务介绍 GLUE共有九个任务，分别是CoLA、SST-2、MRPC、STS-B、QQP、MNLI
中文自然语言理解基准ChineseGLUE
Zack的博客
10-26 1486
GLUE GLUE 是一个用于评估通用 NLP 模型的基准，其排行榜可以在一定程度上反映 NLP 模型性能的高低。 （GLUE 基准针对的是英文任务。） ChineseGLUE ChineseGLUE：为中文NLP模型定制的自然语言理解基准。 目前拥有八个数据集的整体测评及其基线模型，目前已经有 20多位来自各个顶尖机构的自愿者加入并成为了创始会员。成员包括全国各地关注 NLP 的热心...
NLP冻手之路(3)——评价及指标函数的使用(Metric，以 BLEU和GLUE 为例)
Wang_Dou_Dou_的博客
10-25 4630
关键字：自然语言处理、metric的使用、Hugging Face。
NLP GLUE baseline环境搭建
qq_39990296的博客
10-31 735
glue baseline
ChineseGLUE: 中文理解评估基准全面升级
从标签来看，ChineseGLUE涵盖了“nlp”（自然语言处理），“glue”（通用语言理解评估基准），“datasets”（数据集），“albert”和“bert”（两种流行的预训练语言模型），“chinese-corpus”（中文语料库），...
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