[算法导论] 860. 柠檬水找零(贪心)

这篇博客探讨了找零钱问题,首先介绍了贪心算法在解决面值相同情况下的找零问题,强调其时间复杂度为O(N)和空间复杂度为O(1)。接着,讨论了当面值不同时如何扩展到动态规划,但由于面值有限,动态规划并不适用。文章详细阐述了动态规划的四个步骤:阶段划分、状态和状态变量确定、决策和状态转移方程,以及边界条件的寻找。

参考:算法思想之动态规划(三)——找零钱问题 - 簡書

目录

 0. 问题 ​

1. 贪心算法

 2. 扩展,如果面值不同:动态规划


 0. 问题 

1. 贪心算法

  • 时间复杂度:O(N) ,其中 N 是 bills 的长度。

  • 空间复杂度:O(1)。

class Solution(object):
    def lemonadeChange(self, bills):
        """
        :type bills: List[int]
        :rtype: bool
        """
        nfive,nten = 0,0
        for x in bills:
            # 找零
            y = x-5
            ### 怎么找零?:从大面额到小面额,贪心算法
            ## 先用 ten 
            # 如果有 ten
            if nten !=0 and y>=10:
                p = min(nten,y//10
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