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本文探讨了Seq2seq模型在自然语言处理领域的应用，如对话机器人和摘要生成任务，强调了模型在理解语义和生成通顺句子方面的难点。同时提到了 Dropout 技术作为潜在解决方案。
https://blog.youkuaiyun.com/program_developer/article/details/80737724
除了机器翻译之外，现在很流行的对话机器人任务，摘要生成任务都是典型的Sequence2Sequence。Sequence2Sequence的难点在于模型需要干两件比较难的事情：
- 语义理解（NLU:Natural Language Understanding）：模型必须理解输入的句子。
- 句子生成(NLG:Natural Language Generation)：模型生成的句子需符合句法，不能是人类觉得不通顺的句子。
Dropout
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