逐年日的太湖水华遥感监测应用程序分析

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本文介绍了如何利用Google Earth Engine(GEE)进行逐年日的太湖水华遥感监测。通过导入GEE Python API,定义感兴趣区域(ROI)并选择MODIS的水体叶绿素浓度数据,进行时间序列分析,计算每年太湖水华指数,以理解其时空变化,为相关研究和管理提供依据。

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太湖水华是指在太湖等湖泊中大量繁殖的蓝藻,它对水质和生态系统造成了严重的影响。为了监测太湖水华的时空变化,遥感技术被广泛应用。Google Earth Engine(GEE)是一个功能强大的平台,可以进行遥感数据处理和分析。在本文中,我们将介绍如何使用GEE来进行逐年日的太湖水华遥感监测,并提供相应的源代码。

首先,我们需要导入GEE的Python API并进行身份验证。下面是相应的代码:

import ee

# 初始化GEE
ee.Initialize()

接下来,我们需要定义感兴趣区域(Region of Interest,ROI)并选择合适的遥感影像数据集。在这个例子中,我们将以太湖为ROI,并使用MODIS传感器的水体叶绿素浓度(Chlorophyll-a)数据集。以下是代码示例:

# 定义太湖的边界
taihu_boundary = ee.G
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