Google Earth Engine:对所选影像进行波段归一化处理

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本文介绍了如何利用Google Earth Engine(GEE)进行波段归一化处理,包括最小-最大归一化的方法,并提供JavaScript代码示例。文章详细讲解了选择影像、指定波段、计算最小值和最大值、执行归一化以及展示归一化结果的过程,适用于遥感数据预处理。

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Google Earth Engine(GEE)是一个强大的云平台,提供了大规模空间数据处理和分析的能力。在GEE中,可以使用JavaScript编程语言来操作和处理遥感影像数据。本文将介绍如何使用GEE对所选影像进行波段归一化处理,并提供相应的源代码示例。

波段归一化是一种常用的遥感数据预处理方法,通过对影像中的波段值进行线性变换,将其压缩到特定的范围内,常见的归一化方法包括最小-最大归一化(Min-Max Normalization)和Z-score归一化。在本文中,我们将使用最小-最大归一化对所选影像进行处理。

下面是使用GEE进行波段归一化处理的代码示例:

// 选择影像
var image = ee.Image('影像ID');

// 选择需要进行波段归一化的波段
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