【tflearn系列教程】（一）为什么要学tflearn？

最新推荐文章于 2024-10-09 16:16:53 发布
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分类专栏： 深度学习; 文章标签： tflearn 深度学习 tensorflow
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本教程介绍了tflearn——一个基于TensorFlow的深度学习库，提供高层次API，简化神经网络构建。文章涵盖库的简介、特性、示例代码、模型可视化及如何参与贡献。

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什么是tflearn

本教程参考自tflearn官方文档（英文版）http://tflearn.org，主要是对官方文档的翻译与讲解，并结合本人实战经验而作，如有错误，欢迎指出！
作者 : totorocyx 　　　邮箱 : 847994259@qq.com（转载请联系）

简介

官方的定义是：TFLearn是一个深度学习库，它提供了基于tensorflow的高层API接口．它是在tensorflow上建立的一个模块化的易于使用的库，有助于加快你构建deep learning网络的过程，节省冗长的代码时间．

TFLearn 有如下特性：

  • Easy-to-use and understand high-level API for implementing deep neural networks, with tutorial and examples.
    (容易使用和易于理解的高层次 API 用于实现深度神经网络，附带教程和例子)
  • Fast prototyping through highly modular built-in neural network layers, regularizers, optimizers, metrics…
    (通过高度模块化的内置神经网络层、正则化器、优化器等进行快速原型设计)
  • Full transparency over Tensorflow. All functions are built over tensors and can be used independently of TFLearn.
    (对 TensorFlow 完全透明，所有函数都是基于 tensor，可以独立于
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第07课：RNN 在序列问题中的应用——文本分类
万宫玺的专栏
09-22 640
本节课我们介绍另一种常用的神经网络结果——循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）。需要注意的是，RNN 可以是两种神经网络的缩写，一种是本次课程讨论的 Recurrrent Neural Network，另一种则是 Recursive Neural Network，也称递归神经网络。前者是时间递归的神经网络，而后者是结构递归。在下文中，如果不特别说明，RNN 都代...
13、TensorFlow教程--- TFLearn 及其安装
Knowledgebase的博客
09-30 396
TFLearn可以被定义为TensorFlow框架中使用的模块化和透明的深度学习工具。TFLearn的主要目标是为TensorFlow提供一个更高级别的API，以便于进行新的实验和研究。4. 它包括强大的辅助函数，用于训练内置张量，这些张量接受多个输入、输出和优化器。2. 它包括简单的概念，用于构建高度模块化的网络层、优化器和嵌入其中的各种指标。以下示例显示了使用随机森林分类器实现TFLearn的情况 -5. 它提供了易于使用和美观的图形可视化。1. TFLearn易于使用和理解。
tflearn教程_TFLearn：为TensorFlow提供更高级别的API 的深度学习库
weixin_39563722的博客
12-22 261
TFlearn是一个基于Tensorflow构建的模块化透明深度学习库。它旨在为TensorFlow提供更高级别的API，以促进和加速实验，同时保持完全透明并与之兼容。TFLearn功能包括：通过教程和示例，易于使用和理解用于实现深度神经网络的高级API。通过高度模块化的内置神经网络层，正则化器，优化器，指标进行快速原型设计Tensorflow完全透明。所有功能都是通过张量构建的，可以独立于TFL...
TF Learn入门 —— 稍复杂使用举例
wangli0519的博客
06-29 1309
使用TensorFlow的 TF.Learn API 解决二进制分类问题。 根据普查中的个人信息，包括年龄、性别、教育程度和职业（特征），来预测该人年收入是否超过5万美元（目标标签）。将训练logistic regression模型，输出值在0和1之间，表示该人收入超过5万美元的可能性。 读取普查数据 下载数据 import tempfile import urllib train_file
学习TFLearn
Lynn_0909的博客
09-23 407
1 走進tflearn https://blog.youkuaiyun.com/u013745804/article/details/78285166 2 如何安装tflearn https://blog.youkuaiyun.com/TotoroCyx/article/details/78503393
tflearn教程_tflearn api文档
weixin_39932455的博客
12-22 268
【tflearn系列教程】(一)为什么要学tflearn？什么是tflearn本教程参考自tflearn官方文档(英文版)http://tflearn.org，主要是对官方文档的翻译与讲解，并结合本人实战经验而作，如有错误，欢迎指出！作者 : totorocyx 　　　邮箱 : 847994259@qq.com(转载请联系)简介官方的定义...文章隐士20182018-03-104788浏览量深度...
【tflearn系列教程】（二）如何安装tflearn
totorocyx的博客wGkTde0*zzj#
11-10 9838
tflearn系列教程
TFLearn: 利用Python为TensorFlow打造高级API深度学习库
tflearn库基于TensorFlow，通过封装TensorFlow的底层操作，为用户提供了一系列高层次的API，如更简单的模型定义方式、自动化的梯度计算和优化器配置、预定义的层和激活函数等。 知识点五：如何使用tflearn库 要使用...
Pensieve部署实践（1）（安装ubuntu、anaconda、tensorflow、tflearn、selenium）
jmy0406的博客
07-15 851
https://github.com/hongzimao/pensieve为pensieve的github源码 根据readme，首先要准备Ubuntu 16.04、Tensorflow v1.1.0、TFLearn v0.3.1、Selenium v2.39.0 环境：VMware Workstation16 Pro、虚拟机Ubuntu16.04 1.下载安装Ubuntu，链接如下 Ubuntu 16.04.7 LTS (Xenial Xerus) 2.安装anaconda 下载合适的.s
tensor flow视频教程及练习题1
01-10
在“tensorflow-master”、“tflearn-master”和“TensorFlow-Examples-master”这三个子文件中，可能分别包含了TensorFlow的官方仓库、tflearn（一个基于TensorFlow的高阶API）的源码，以及一系列TensorFlow的示例...
tflearn教程_TensorFlow TFLearn安装和使用
weixin_39854326的博客
12-22 990
TFLearn可以定义为TensorFlow框架中使用的模块化和透明的深度学习方面。TFLearn的主要动机是为TensorFlow提供更高级别的API，以促进和展示新的实验。考虑TFLearn的以下重要功能 -TFLearn易于使用和理解。TFLearn包括简单的概念，以构建高度模块化的网络层，优化器和嵌入其中的各种指标。TFLearn包括TensorFlow工作系统的完全透明性。TFLearn...
TFlearn部分手册
08-07
关于tensorflow工具tflearn中的部分手册翻译，简单的网络构建用翻译过的几个函数就可以，复杂的我也不会了，仅供参考。
基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能
08-10
# 工程内容 这个程序是基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能。 # 开发环境 windows10 + python3.5 + tensorflow1.2 + tflearn + cv2 + scikit-learn # 数据集 采用17flowers据集, 官网下载：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/ # 程序说明 1、setup.py---初始化路径 2、config.py---配置 3、tools.py---进度条和显示带框图像工具 4、train_alexnet.py---大数据集预训练Alexnet网络，140个epoch左右，bitch_size为64 5、preprocessing_RCNN.py---图像的处理（选择性搜索、数据存取等） 6、selectivesearch.py---选择性搜索源码 7、fine_tune_RCNN.py---小数据集微调Alexnet 8、RCNN_output.py---训练SVM并测试RCNN（测试的时候测试图片选择第7、16类中没有参与训练的，单朵的花效果好，因为训练用的都是单朵的） # 文件说明 1、train_list.txt---预训练数据，数据在17flowers文件夹中 2、fine_tune_list.txt---微调数据2flowers文件夹中 3、1.png---直接用选择性搜索的区域划分 4、2.png---通过RCNN后的区域划分 # 程序问题 1、由于数据集小的原因，在微调时候并没有像论文一样按一个bitch32个正样本，128个负样本输入，感觉正样本过少； 2、还没有懂最后是怎么给区域打分的，所有非极大值抑制集合canny算子没有进行，待续； 3、对选择的区域是直接进行缩放的； 4、由于数据集合论文采用不一样，但是微调和训练SVM时采用的IOU阈值一样，有待调参。
TFLearn: 高级API深度学习库
最新发布
2401_87458778的博客
10-09 955
TFLearn是一个建立在TensorFlow之上的深度学习库,旨在为TensorFlow提供一个更高级的API,以便于快速实验和开发。它的设计理念是提供一个模块化、透明的深度学习库,同时保持与TensorFlow的完全兼容性。简单易用的高级API,可以快速实现深度神经网络高度模块化的设计,内置了大量神经网络层、正则化器、优化器和评估指标完全透明,所有功能都建立在TensorFlow张量之上,可以独立使用强大的辅助函数,支持训练任何TensorFlow图,可处理多输入、多输出和多优化器。
TensorFlow 框架--TFLearn使用
tianqinglei的博客
02-05 3517
得益于TensorFlow 社区的繁荣，诞生出许多高质量的元框架（metaframework），如Keras、 TFLearn、TensorLayer 等。使用元框架能够大大减少编写TensorFlow 代码的工作量，方便开发 者很速搭建网络模型，并且使代码简单、可读性强。 TFLearn 是一个建立在TensorFlow 顶部的模块化的深度学习框架，它为TensorFlow 提供
TFLearn入门实例
咖啡花园
09-26 1024
如果你了解过TensorFlow框架，会发现这个深度学习库需要我们自己定义所有的计算节点，通过将图片进行卷积处理、建立卷积网络、建立池化层网络、建立全连接层等步骤，实现一个卷积神经网络，让人头大。 而TFLearn是一个建立在TensorFlow之上的模块化的、透明的深度学习库，比TensorFlow提供了更高层次的API，可以让我们快速地进行实验。 安装TFLearn 需要在Tensorflow...
安装tflearn
爱哭鬼
06-05 2451
1.tflearn的安装 ubuntu16.04 + tensorflow1.14。 首先需要安装几个必要的软件。 （1）scipy是必备的软件，但需要安装在python2下（在3下安装不成功，且示例也不能成功运行），首先需要切换默认python，右键打开终端，输入命令 sudo update-alternatives –config python 切换成python2（如果不知道如何切换python，请参考上篇文章的介绍http://blog.youkuaiyun.com/huaxie3355/article/de
Python深度学习：【tensorflow系列】一步到位：在Windows 10上轻松搭建TFlearn环境及其应用示例
若北辰
12-14 2330
tflearn是一个为tensorflow 提供了简化的接口的库，实际上是将tensorflow封装的更加简便易用，创建网络只需要一句代码即可。 一、先安装tensorflow 如果已经安装就跳过这一步，没有安装请参照如果安装tensorflow 二、查看是否安装了scipy、h5py 打开cmd，输入conda list，然后在下面给出的列表中查看是否有安装scipy、h5py，实际上用anac...
tflearn打造多功能聊天机器人实战指南
tflearn是一个开源的深度学习库，它是基于TensorFlow构建的，为TensorFlow提供了一个更加简单易用的接口。该聊天机器人使用了机器学习和深度学习的技术来理解和回应用户输入的信息。 要使这个聊天机器人工作，首先...
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