【tflearn系列教程】（一）为什么要学tflearn？

什么是tflearn

本教程参考自tflearn官方文档（英文版）http://tflearn.org，主要是对官方文档的翻译与讲解，并结合本人实战经验而作，如有错误，欢迎指出！
作者 : totorocyx 　　　邮箱 : 847994259@qq.com（转载请联系）

简介

官方的定义是：TFLearn是一个深度学习库，它提供了基于tensorflow的高层API接口．它是在tensorflow上建立的一个模块化的易于使用的库，有助于加快你构建deep learning网络的过程，节省冗长的代码时间．

TFLearn 有如下特性：

• Easy-to-use and understand high-level API for implementing deep neural networks, with tutorial and examples.
  (容易使用和易于理解的高层次 API 用于实现深度神经网络，附带教程和例子)
• Fast prototyping through highly modular built-in neural network layers, regularizers, optimizers, metrics…
  (通过高度模块化的内置神经网络层、正则化器、优化器等进行快速原型设计)
• Full transparency over Tensorflow. All functions are built over tensors and can be used independently of TFLearn.
  (对 TensorFlow 完全透明，所有函数都是基于 tensor，可以独立于