【tflearn系列教程】(二)如何安装tflearn

本教程详细介绍了在Ubuntu系统上使用Anaconda创建TensorFlow环境并安装TensorFlow的步骤,强调了环境管理的重要性。接着讲解了安装tflearn之前需要的依赖及安装过程,提醒读者注意Python版本匹配以避免导入错误。

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本教程参考自tflearn官方文档(英文版)http://tflearn.org,主要是对官方文档的翻译与讲解,并结合本人实战经验而作,如有错误,欢迎指出!
作者 : totorocyx    邮箱 : 847994259@qq.com(转载请联系)

一、从tensorflow开始的旅程

安装TFLearn 需要先安装 Tensorflow (version 1.0+) 。如果已经装好的可以跳过这一节。( 注意:此安装教程是基于ubuntu系统的,其他系统暂时不给出具体教程,请自行研究,大同小异。)安装tensorflow有多种方法,笔者推荐使用anaconda安装,并且使用anaconda创建一个tensorflow专属环境,在环境中安装,便于管理。可以参考这位博主的教程 来安装anaconda。假设读者已经安装好anaconda:

  • STEP 1:创建tensorflow专属环境并激活环境:
# 创建环境 基于python3.5
$ conda create -n tensorflow python=3.5
# 激活环境
$ source activate tensorflow

#附 退出当前环境的命令
$ source deactivate tensorflow
  • STEP 2:根据自己的系统选择正确的版本。笔者用的系统是ubuntu16.04 LTS,64位,集显(无GPU),python3.5,故选择的是 ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5 。选择好后,Ctrl+Alt+T 打开终端,拷贝对应的命令:
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7
# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.
$ export TF_BINARY
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