【tflearn系列教程】（二）如何安装tflearn

最新推荐文章于 2023-09-30 14:15:05 发布

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#tflearn #深度学习 #tensorflow

本教程详细介绍了在Ubuntu系统上使用Anaconda创建TensorFlow环境并安装TensorFlow的步骤，强调了环境管理的重要性。接着讲解了安装tflearn之前需要的依赖及安装过程，提醒读者注意Python版本匹配以避免导入错误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本教程参考自tflearn官方文档（英文版）http://tflearn.org，主要是对官方文档的翻译与讲解，并结合本人实战经验而作，如有错误，欢迎指出！
作者 : totorocyx 　　　邮箱 : 847994259@qq.com（转载请联系）

一、从tensorflow开始的旅程

安装TFLearn 需要先安装 Tensorflow (version 1.0+) 。如果已经装好的可以跳过这一节。（注意：此安装教程是基于ubuntu系统的，其他系统暂时不给出具体教程，请自行研究，大同小异。）安装tensorflow有多种方法，笔者推荐使用anaconda安装，并且使用anaconda创建一个tensorflow专属环境，在环境中安装，便于管理。可以参考这位博主的教程来安装anaconda。假设读者已经安装好anaconda：

STEP 1：创建tensorflow专属环境并激活环境：

# 创建环境 基于python3.5
$ conda create -n tensorflow python=3.5
# 激活环境
$ source activate tensorflow

#附 退出当前环境的命令
$ source deactivate tensorflow

STEP 2：根据自己的系统选择正确的版本。笔者用的系统是ubuntu16.04 LTS，64位，集显（无GPU），python3.5，故选择的是 ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5 。选择好后，Ctrl+Alt+T 打开终端，拷贝对应的命令：

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7
# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.
$ export TF_BINARY