opencv-python与pyqt5冲突?使二者共存的方法

本文介绍了解决OpenCV与PyQt5冲突的方法,包括卸载当前版本的OpenCV,然后安装4.2.0以下版本的具体步骤。
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        很多博客上说安装opencv-python-headless就好了,但是,opencv-python-headless中不包含窗体支持,也就是说,这样的opencv是无法imshow和waitKey。

        opencv-python和pyqt5冲突是因为在opencv-python4.2.0以上的版本,opencv-python使用了qt库支持。除了安装opencv-python-headless,还可以将opencv将低版本到4.2.0以下。具体的操作步骤如下:

#卸载原版本
pip uninstall opencv-python
#安装指定版本
pip install opencv-python==4.1.2.30

        如果pip安装低版本时提示未找到指定版本,则根据他的提示安装一个可找到的4.2.0以下的版本就行。

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# YOLOv5 requirements # Usage: pip install -r requirements.txt # Base ------------------------------------------------------------------------ gitpython>=3.1.30 matplotlib>=3.3 numpy>=1.23.5 opencv-python>=4.1.1 pillow>=10.3.0 psutil # system resources PyYAML>=5.3.1 requests>=2.32.2 scipy>=1.4.1 thop>=0.1.1 # FLOPs computation torch>=1.8.0 # see https://pytorch.org/get-started/locally (recommended) torchvision>=0.9.0 tqdm>=4.66.3 ultralytics>=8.2.64 # https://ultralytics.com # protobuf<=3.20.1 # https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/8012 # Logging --------------------------------------------------------------------- # tensorboard>=2.4.1 # clearml>=1.2.0 # comet # Plotting -------------------------------------------------------------------- pandas>=1.1.4 seaborn>=0.11.0 # Export ---------------------------------------------------------------------- # coremltools>=6.0 # CoreML export # onnx>=1.10.0 # ONNX export # onnx-simplifier>=0.4.1 # ONNX simplifier # nvidia-pyindex # TensorRT export # nvidia-tensorrt # TensorRT export # scikit-learn<=1.1.2 # CoreML quantization # tensorflow>=2.4.0,<=2.13.1 # TF exports (-cpu, -aarch64, -macos) # tensorflowjs>=3.9.0 # TF.js export # openvino-dev>=2023.0 # OpenVINO export # Deploy ---------------------------------------------------------------------- packaging # Migration of deprecated pkg_resources packages setuptools>=70.0.0 # Snyk vulnerability fix # tritonclient[all]~=2.24.0 # Extras ---------------------------------------------------------------------- # ipython # interactive notebook # mss # screenshots # albumentations>=1.0.3 # pycocotools>=2.0.6 # COCO mAP urllib3>=2.5.0 ; python_version > "3.8" # not directly required, pinned by Snyk to avoid a vulnerability 我是windows系统anaconda 应该下载哪个版本的才能之匹配并且兼容后面加入的lanbelimg、
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