UVa 11988 ------ Broken Keyboard

本文介绍了解决UVa11988 Broken Keyboard问题的方法,通过链表模拟键盘输入过程,实现特殊字符'[', ']'的功能,即跳转到链表头部或最新插入的节点前,并提供了完整的C++代码实现。

题目:UVa 11988


/*
	UVa 11988 ------ Broken Keyboard
*/
#include <cstdio>
#include <cstring>

const int maxn = 100000 + 5;
int cur, last, next[maxn];
char s[maxn];

int main()
{
	while (scanf("%s", s + 1) == 1){//从s[1]开始存取
		//初始化工作
		int len = strlen(s + 1);
		last = cur = 0;
		next[0] = 0;

		//将字符串利用next串起来,其中cur为当前光标的位置
		for (int i = 1; i <= len; ++i){
			char ch = s[i];	//获取当前字符
			if ('[' == ch)
				cur = 0; //cur标记当前光标位置,遇到[则标记为0
			else if (']' == ch)
				cur = last;	//cur标记当前位置,last标记最后一个字母的位置,遇到]则将cur设置为last
			else{
				//普通字母,则在cur之后,next[cur]之前插入i位置的字符(链表的插入)
				next[i] = next[cur];
				next[cur] = i;	//链表的插入
				if (cur == last)
					last = i;	//若在尾部插入则更新尾指针
				cur = i; //移动光标
			}
		}//for(i)
		for (int i = next[0]; i != 0; i = next[i]){
			printf("%c", s[i]);
		}//for(i)
		puts("");
	}//while(s)

	return 0;
}


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值