uva 11988 - Broken Keyboard (模拟)

本文介绍了一种使用C++实现的字符串重组算法,该算法通过特定的规则重新排列输入字符串中的元素,使得位于方括号后的字符被调整到相应方括号前的位置,并保持其他字符的原始顺序。文章详细展示了算法的具体实现过程。

这道题用链表去模拟应该也可以,不过个人觉得那样有些蛮烦
其实可以从数学上思考,就是把一个串的各个位置映射到一个新的位置
关键是要看出,越后面的【对应的串排的越前,而把前面的排好后,剩下的字符(除了【和】)就只用按顺序输出了

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

char text[100005];
struct Node{
    int pos,len;
}l[100005];
int vis[100005];
int main(){
    while(scanf("%s",text) != EOF){
        int len = strlen(text);
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        int teml = 0,count = 0;
        for(int i = len-1;i >= 0;i--){
            if(text[i] == ']'){
                teml = 0;
            }
            else if(text[i] == '['){
                l[count].len = teml;
                l[count].pos = i;
                count++;
                teml = 0;
            }
            else
                teml++;
        }
        for(int i = 0;i < count;i++){
            int j = l[i].pos+1;
            for(int k = 0;k < l[i].len;k++){
                vis[j+k] = 1;
                printf("%c",text[j+k]);
            }
        }
        for(int i = 0;i < len;i++){
            if(text[i] == '[' || text[i] == ']')
                break;
            else{
                vis[i] = 1;
                printf("%c",text[i]);
            }
        }
        for(int i = 0;i < len;i++){
            if(text[i] != '[' && text[i] != ']' && !vis[i])
                printf("%c",text[i]);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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