pyecharts图表类型分类和配置项

最新推荐文章于 2025-04-21 12:32:06 发布
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本文详细介绍了Pyecharts库中各种图表类型，包括饼图、词云图、雷达图、关系图等，并涵盖了直角坐标系、树型、地理以及3D图表。同时，还探讨了Echarts的动画、初始化、工具箱、标题、图例等全局配置项，以及各类图表的特定配置选项，如标记点、线样式和区域填充等。

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基本图表
Pie：饼图 WordCloud：词云图 Radar：雷达图 Graph：关系图
Gauge：仪表盘 Funnel：漏斗图 Parallel：平行坐标系 Liquid：水球图
Calendar：日历图 Polar：极坐标系 Sankey：桑基图 Sunburst：旭日图
ThemeRiver：主题河流图

直角坐标系图表
Bar：柱状图/条形图 Line：折线/面积图 Scatter：散点图 HeatMap：热力图
Boxplot：箱形图 EffectScatter：涟漪特效散点图 Kline/Candlestick：K线图
PictorialBar：象形柱状图 Overlap：层叠多图

树型图表
Tree：树图 TreeMap：矩形树图

地理图表
Map：地图 Geo：地理坐标系 BMap：百度地图

3D 图表
Bar3D：3D柱状图 Line3D：3D折线图 Scatter3D：3D散点图 Surface3D：3D曲面图

组合图表
Grid：并行多图 Page：顺序多图 Tab：选项卡多图 Timeline：时间线轮播多图

HTML 组件
Component 通用配置项 Table：表格 Image：图像

全局配置项
AnimationOpts：Echarts 画图动画配置项
InitOpts：初始化配置项
ToolBoxFe

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### Pyecharts 中 `ItemStyleOpts` 的使用方法及配置项详解 在 Pyecharts 中，`ItemStyleOpts` 类提供了对图表元素样式进行自定义的能力。通过该类可以调整颜色、边框宽度、阴影效果等多种视觉属性[^1]。 #### 配置项说明 - **color**: 设置图形的颜色，默认为空字符串表示自动分配颜色。 - **border_color**: 边框颜色设置，默认为无色透明。 - **border_width**: 定义边框线宽大小，默认值为0即不显示边框线条。 - **opacity**: 控制图形整体透明度，取值范围是0到1之间的小数形式，默认完全不透明也就是1。 - **shadow_blur**, **shadow_offset_x**, **shadow_offset_y**, **shadow_color**: 这些参数共同作用来创建投影效果；其中模糊半径(`shadow_blur`)决定了影子边缘过渡区域的平滑程度；偏移量则影响着投射方向以及距离基底的位置关系；最后指定的是阴影色调(`shadow_color`)。 下面给出一段简单的代码示例展示如何应用这些配置： ```python from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.options import LabelOpts, ItemStyleOpts bar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫"]) .add_yaxis( "", [5, 20, 36], itemstyle_opts=ItemStyleOpts( color="blue", border_color="#ffffff", border_width=2, opacity=0.8, shadow_blur=10, shadow_offset_x=5, shadow_offset_y=5, shadow_color="rgba(0, 0, 0, 0.5)" ) ) ) bar.render_notebook() # 如果是在Jupyter Notebook环境中运行此行可直接查看渲染后的图表 ``` 上述实例中设置了柱状图各部分的具体外观特性，比如填充色设为了蓝色，并添加了一圈白色的细边框，适当降低了对象本身的可见度并赋予其一定强度的黑色渐变阴影[^2]。
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