以教材中的例二为例:
f=[24 16 44 32 -3 -3]
a=[1.0/3 1.0/4 0 0 1.0/3 1.0/4;
4 2 0 0 6 4;
1 0 0 0 1 0;
];
b=[50 ;480; 100]
aeq=[0 0 1 0 -0.8 0;
0 0 0 1 0 -0.75;]
beq=[0 ;0]
lb=[0 0 0 0 0 0];
linprog(-f,a,b,aeq,beq,lb,[])
本文以教材中的例二为背景,展示了如何使用线性规划方法解决一个实际优化问题,通过给出系数矩阵f、约束条件a和b以及不等式/等式约束aeq、beq,详细解释了如何调用linprog函数求解该问题。
以教材中的例二为例:
f=[24 16 44 32 -3 -3]
a=[1.0/3 1.0/4 0 0 1.0/3 1.0/4;
4 2 0 0 6 4;
1 0 0 0 1 0;
];
b=[50 ;480; 100]
aeq=[0 0 1 0 -0.8 0;
0 0 0 1 0 -0.75;]
beq=[0 ;0]
lb=[0 0 0 0 0 0];
linprog(-f,a,b,aeq,beq,lb,[])

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