python opencv 轮廓属性

本文详细介绍了如何使用Python结合OpenCV库进行图像处理,特别是聚焦于轮廓检测的技术。通过实例展示了如何找到图像中的轮廓,并探讨了如何获取和利用轮廓的各种属性,如面积、周长、边界框等,以实现更复杂的图像分析任务。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import cv2
import numpy as np
# .高宽比
img = cv2.imread('zhua.jpg',0)
ret,thresh = cv2.threshold(img,100,255,0)
image,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)
cnt = contours[0]
# 函数cv2.moments()会给你一个字典,包含所有矩值
M = cv2.moments(cnt)

# 这是目标的边界矩形的宽高比

x,y,w,h=cv2.boundingRect(cnt)
aspect_ratio=float
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