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RSS订阅原创 基于Python-opencv学习系列四——获取图像属性
1、形状shape:可以获取图像的形状，返回包含行数，列数、通道数的元组。2、像素数目size:可以获取图像的像素数目。若为灰度图像，返回值=行数x列数若为彩色图像，返回值=行数x列数x通道数3、图像类型dtype返回的是图像的数据类型。范例：import cv2 a=cv2.imread("E:\\opencv study\\image\\lena256.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)#读取不改变格式图片#b=cv2.imread("E:\\opencv stu
2021-09-06 08:19:54
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原创 基于Python-opencv学习系列三——像素处理
第一步：读取图像，获取像素retval=cv2.imread(文件名，【显示控制层】)返回值=图像（位置参数）范例1：灰度图像：p=img[88,142]#88行，142列的像素print§#打印p范例2：BGR图像blue=img[78,125,0] #0代表通道print(blue)第二步：修改像素如灰度：img[88,99]=255print(img[88,99])BGR图像：img[88,99,0]=255也可以img[88,99]=255,255,255import c
2021-07-19 15:09:41
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原创 opencv-python学习系列二——二值、灰度、彩色图像
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
2021-07-07 09:25:53
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原创 基于python-opencv学习系列——读取图像
第一步 读入图像文件，输入图像位置r=cv2.imread(文件名，[显示控制参数])文件名：完整文件名参数：cv.IMREAD_UNCHANGED(不改变格式)cv.IMREAD_GRAYSCALE(灰度图像)cv.IMREAD_COLOR(彩色图像)第二步，显示图像none=cv2.imshow(窗口名，图像名)第三步，释放cv2.waitKey([,delay])其中delay:当delay>0时，等待delay毫秒；当delay<0时，等待键盘单击; 当delay
2021-06-24 16:17:45
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空空如也
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