【bzoj2096】 [Poi2010]Pilots

本文介绍了一种算法,用于解决在给定最大难度差的情况下,寻找最长子串的问题。通过使用两个单调队列,一个单增一个单减,算法能够高效地找到满足条件的最长子串。示例代码展示了如何读取输入数据并输出最长子串的长度。

Description

Tz又耍畸形了!!他要当飞行员,他拿到了一个飞行员测试难度序列,他设定了一个难度差的最大值,在序列中他想找到一个最长的子串,任意两个难度差不会超过他设定的最大值。耍畸形一个人是不行的,于是他找到了你。

Input

输入:第一行两个有空格隔开的整数k(0<=k<=2000,000,000),n(1<=n<=3000,000),k代表Tz设定的最大值,n代表难度序列的长度。第二行为n个由空格隔开的整数ai(1<=ai<=2000,000,000),表示难度序列。

Output

输出:最大的字串长度。

Sample Input

3 9
5 1 3 5 8 6 6 9 10

Sample Output

 

4

 

(有两个子串的长度为4: 5, 8, 6, 6 和8, 6, 6, 9.最长子串的长度就是4)

 

维护两个单调队列,一个单增,一个单减

 

#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int N=3000005;
int a[N],n,q1[N],l1,r1,q2[N],l2,r2,k,ans,w1[N],w2[N],wz;
int main (){
    scanf ("%d%d",&k,&n);
    r1=r2=-1;
    for (int i=1;i<=n;++i)scanf ("%d",&a[i]);
    for (int i=1;i<=n;++i){
        for (;l1<=r1 && q1[r1]>=a[i];--r1);q1[++r1]=a[i];w1[r1]=i;
        for (;l2<=r2 && q2[r2]<=a[i];--r2);q2[++r2]=a[i];w2[r2]=i;
        for (;q2[l2]-q1[l1]>k;wz=(w1[l1]>w2[l2])?(w2[l2++]):(w1[l1++]));
        ans=max(ans,i-wz);
    }
    printf ("%d",ans);
    return 0;
}


 

 

 

 

 

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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