poj 2796 Feel Good

本文介绍了一种计算人类生活期间情绪价值的方法,通过将每个日子分配一个非负整数值来量化其情绪价值,并通过特定公式计算出一段时间内的总情绪价值。文章提供了一个C++实现示例,用于找出具有最大情绪价值的生活阶段。

Description

Bill is developing a new mathematical theory for human emotions. His recent investigations are dedicated to studying how good or bad days influent people's memories about some period of life. 

A new idea Bill has recently developed assigns a non-negative integer value to each day of human life. 

Bill calls this value the emotional value of the day. The greater the emotional value is, the better the daywas. Bill suggests that the value of some period of human life is proportional to the sum of the emotional values of the days in the given period, multiplied by the smallest emotional value of the day in it. This schema reflects that good on average period can be greatly spoiled by one very bad day. 

Now Bill is planning to investigate his own life and find the period of his life that had the greatest value. Help him to do so.


题意是给出一串数,求给定的范围内最小值乘该范围内所有值的和的最大值

方法和poj 2559相同,仍然是假设某一点的数值是最小的,求左右两端可到达的最远的位置

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define MAX_N 100000
using namespace std;
int n,a[MAX_N+5],l[MAX_N+5],r[MAX_N+5];
int main()
{
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        long long sum[MAX_N+5];
        for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        l[0]=0,r[n+1]=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            int k=i-1;
            while(k>0&&a[i]<=a[k]) k=l[k]-1;
            l[i]=++k;
        }
        for(int i=n;i>=1;i--)
        {
            int k=i+1;
            while(k<n+1&&a[i]<=a[k]) k=r[k]+1;
            r[i]=--k;
        }
        sum[0]=0,sum[1]=a[1];
        for(int i=2;i<=n;i++)
            sum[i]=sum[i-1]+a[i];
        long long maxn=-1;
        int maxi;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            long long q=sum[r[i]]-sum[l[i]-1];
            q=a[i]*q;
            if(q>maxn) { maxn=q; maxi=i;}
        }
        printf("%lld\n",maxn);
        printf("%d %d\n",l[maxi],r[maxi]);
    }
    return 0;
}



下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函来执行...
垃圾实例分割据集 一、基础信息 • 据集名称:垃圾实例分割据集 • 图片量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需,为自动化环保解决方案提供可靠据支持,具有重要的社会意义。
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