HDU 1232--畅通工程

题目:

Description

某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路?

Input

测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M;随后的M行对应M条道路,每行给出一对正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号。为简单起见,城镇从1到N编号。
注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也就是说
3 3
1 2
1 2
2 1
这种输入也是合法的
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。

Output

对每个测试用例,在1行里输出最少还需要建设的道路数目。

Sample Input

4 2
1 3
4 3
3 3
1 2
1 3
2 3
5 2
1 2
3 5
999 0
0

Sample Output

1
0
2
998


        
  
Huge input, scanf is recommended.

题意:要使两两城镇能够相通,至少还要修几条路。最小生成树,利用并查集,找到属于同一集合的点,每个集合之间再添一条边就行。


实现:

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <queue>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAX = 1005;

int p[MAX];
int path[MAX][MAX];
struct node {
    int v1, v2, e;
    bool friend operator < (node n1, node n2) {
        return n1.e > n2.e;
    }
};
int n;

int _find(int x) {
    return p[x] = (p[x] == x ? x : _find(p[x]));
}//并查集

int main() {
    while (scanf("%d", &n) != EOF) {
        if (n == 0)
            break;
        memset(path, 0, sizeof(path));
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            p[i] = i;
        }
        priority_queue <node> q;
        int m;
        scanf("%d", &m);
        int v1, v2;
        node head;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            scanf("%d%d", &v1, &v2);
            if (path[v1][v2] == 0) {
                path[v1][v2] = 1;
                path[v2][v1] = 1;
                head.e = 1;
                head.v1 = v1;
                head.v2 = v2;
                q.push(head);
            }
        }

        while(!q.empty()) {
            node hh;
            hh = q.top();
            q.pop();
            int x, y;
            x = _find(hh.v1);
            y = _find(hh.v2);
            if (x != y) {
                p[x] = y;
            }
        }
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            p[i] = _find(i);
        }//再找一遍,因为上面的并查集只
        int co = 0;
        sort(p + 1, p + n + 1);
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (p[i] != p[i + 1]) {
                co++;
            }
        }
        printf("%d\n", co);
    }
}


【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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