PAT 1049 Counting Ones

本文介绍了一种高效算法,用于计算从1到任意正整数N中所有数字中1的总数。通过分析数字的不同位数,算法将计算过程分为三种情况,并利用高位数字来快速确定1的出现次数。示例代码展示了如何实现这一算法。

The task is simple: given any positive integer N, you are supposed to count the total number of 1's in the decimal form of the integers from 1 to N. For example, given N being 12, there are five 1's in 1, 10, 11, and 12.

Input Specification:

Each input file contains one test case which gives the positive N (≤2​30​​).

Output Specification:

For each test case, print the number of 1's in one line.

Sample Input:

12

Sample Output:

5

-------------------------------------这是题目和解题的分割线-------------------------------------

暴力会超时,所以要找规律。我是没找出来,参考的书上思路QAQ

总共分为三种情况:

①当前位数字为0,那么1的个数由高位的数字确定。

②当前位数字为1,那么1的个数由高位数字和低位数字共同确定。

③当前位数字大于1,那么1的个数由高位数字确定。

它们都和高位数字相关,所以可以在判断是以上哪种情况之前,先加上基本次数。

举个例子,213,先看个位数,3>1,则个位数出现1的次数为21*10^0(基本次数)+10^0(情况③)=22

再看十位数,1==1,则十位数出现1的次数为2*10^1(基本次数)+(213%10^1)+1(情况②) = 24

(213%10^1+1是低位数,n%10^x是求得低位数,+1是加上本身位数的1)

最后是百位数,2,同理个位数,出现的次数为2,没有高位数也就没有基本次数,10^2 = 100

所以最后是 22+24+100 = 146。

ps:①情况只需要算基本次数,因为是0,当每个位置都有数字的时候,不可能出现1。

#include<stdio.h>

int main()
{
	int num,count = 0,p = 1;
	scanf("%d",&num);
	int tmp = num;
	while(tmp)
	{
		//基本次数 
		count += tmp/10*p;
		//如果该位值的数大于1 
		if(tmp%10>1)
			count += p;
		//低位数+自身 
		else if(tmp%10==1)
			count += num%p+1;
		tmp /= 10;
		//p记录位数 
		p *= 10;
	}
	printf("%d",count);
	return 0;
} 

 

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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