PAT 1141 PAT Ranking of Institutions [map STL] [sort排序] [string类型的大小写转换]

本文介绍了一种基于学生表现的PAT竞赛机构排名系统的实现方法,通过使用结构体、map和排序算法来高效地生成机构的排名列表,同时分享了大小写字母转换的知识。

After each PAT, the PAT Center will announce the ranking of institutions based on their students' performances. Now you are asked to generate the ranklist.

Input Specification:

Each input file contains one test case. For each case, the first line gives a positive integer N (≤10​5​​), which is the number of testees. Then N lines follow, each gives the information of a testee in the following format:

ID Score School

where ID is a string of 6 characters with the first one representing the test level: B stands for the basic level, A the advanced level and T the top level; Score is an integer in [0, 100]; and School is the institution code which is a string of no more than 6 English letters (case insensitive). Note: it is guaranteed that ID is unique for each testee.

Output Specification:

For each case, first print in a line the total number of institutions. Then output the ranklist of institutions in nondecreasing order of their ranks in the following format:

Rank School TWS Ns

where Rank is the rank (start from 1) of the institution; School is the institution code (all in lower case); ; TWS is the total weighted score which is defined to be the integer part of ScoreB/1.5 + ScoreA + ScoreT*1.5, where ScoreX is the total score of the testees belong to this institution on level X; and Ns is the total number of testees who belong to this institution.

The institutions are ranked according to their TWS. If there is a tie, the institutions are supposed to have the same rank, and they shall be printed in ascending order of Ns. If there is still a tie, they shall be printed in alphabetical order of their codes.

Sample Input:

10
A57908 85 Au
B57908 54 LanX
A37487 60 au
T28374 67 CMU
T32486 24 hypu
A66734 92 cmu
B76378 71 AU
A47780 45 lanx
A72809 100 pku
A03274 45 hypu

Sample Output:

5
1 cmu 192 2
1 au 192 3
3 pku 100 1
4 hypu 81 2
4 lanx 81 2

--------------------------------------这是题目和解题的分割线--------------------------------------

题目意思很简单啦,就是要分类排序,这时候肯定是要用上结构体的啦~又因为还要统计tws,所以得用map操作一下。一开始结构体一股脑把每个人的ID都存了进去,一共N个,写到排序的时候发现太多重复才反应过来,有最后输出的那几项就足够啦。

照例说一说这道题的额外收获——关于大小写字母的转换

char字符数组的大小写转换,可以用tolower()和toupper()函数,头文件是#include<ctype.h>

string类型的大小写转换,需要用transform(str.begin(),str.end(),str.begin(),::tolower); 和transform(str.begin(),str.end(),str.begin(),::toupper);  头文件是#include<algorithm>

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<map>

using namespace std;

struct node
{
	string name; //学校 
	int tws; //总分 
	int cnt; //每个学校的人数 
}st[100005];
 
bool cmp(node a,node b)
{
	if(a.tws!=b.tws)
		return a.tws>b.tws;
	else if(a.cnt!=b.cnt)
		return a.cnt<b.cnt;
	else
		return a.name<b.name;
}

int main()
{
	int n,i,rank = 1;
	//sc算分数,cnt存人数 
	map<string,float> sc,cnt;
	cin>>n;
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		string name,id;
		int score;
		cin>>id>>score>>name;
		//先转换为小写字母 
		transform(name.begin(),name.end(),name.begin(),::tolower);
		//如果map数组里还没有这个学校,加入结构体数组(去重过程) 
		if(sc.find(name)==sc.end())
			st[sc.size()].name = name;
		cnt[name]++; //学校人数
		//注意之前的map数组用浮点数,最后总和再进行取整 
		if(id[0]=='A')
			sc[name] += score*1.0;
		else if(id[0]=='B')
			sc[name] += score/1.5;
		else
			sc[name] += score*1.5;	
	}
	cout<<sc.size()<<endl;
	for(i=0;i<sc.size();i++)
	{
		//tws进行取整 
		st[i].tws = int(sc[st[i].name]);
		st[i].cnt = cnt[st[i].name];
	}
	sort(st,st+sc.size(),cmp);
	for(i=0;i<sc.size();i++)
	{
		//如果和上一个分数不同,排名为i+1,否则不变 
		if(i!=0&&st[i].tws!=st[i-1].tws) rank = i+1;
		cout<<rank<<" "<<st[i].name<<" "<<st[i].tws<<" "<<st[i].cnt<<endl;	
	}		
	return 0;
}

 

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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