PAT 1008 Elevator [模拟]

本文探讨了一个城市中最高建筑内仅有的一部电梯的调度问题。通过分析电梯在不同楼层间的移动成本,包括上行和下行的时间消耗,以及在指定楼层停留的时间,设计了一种算法来计算完成一系列楼层请求所需的总时间。输入包含一系列正整数,代表电梯需要停靠的楼层,输出则是完成所有请求所需的时间。

The highest building in our city has only one elevator. A request list is made up with N positive numbers. The numbers denote at which floors the elevator will stop, in specified order. It costs 6 seconds to move the elevator up one floor, and 4 seconds to move down one floor. The elevator will stay for 5 seconds at each stop.

For a given request list, you are to compute the total time spent to fulfill the requests on the list. The elevator is on the 0th floor at the beginning and does not have to return to the ground floor when the requests are fulfilled.

Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case contains a positive integer N, followed by N positive numbers. All the numbers in the input are less than 100.

Output Specification:

For each test case, print the total time on a single line.

Sample Input:

3 2 3 1

Sample Output:

41

------------------------------------这是题目和解题的分割线------------------------------------

#include<cstdio>

int main()
{
	int n,i,a[1000] = {};
	scanf("%d",&n);
	for(i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d",&a[i]);
	//不是每一层楼都要停留,在输入的层数停留就够了 
	int time = n*5;
	for(i=1;i<=n;i++)
	{
		if(a[i]-a[i-1]>0) time += (a[i]-a[i-1])*6; //上楼
		else time += (a[i-1]-a[i])*4; //下楼
	}
	printf("%d",time);
}

 

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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