Python和R的区别是什么，Python与R的应用场景是什么？

如果你这么问，那么你可能正站在数据科学的起点。对于志在成为数据专业人员的你来说，学习编程是无疑的。我想行你早就听过Python 与R的比较之声，并在选择中感到困惑。在此，我想说，也算是一种安慰吧：对于语言选择的困难，对于许多人来说，都是必然要犯难的。

长远的目光：

Python 和 R，两者在数据科学领域均享有盛誉，各自适用于多种数据科学任务。尽管 Python 与 R 的对比可能会让您觉得必须做出非此即彼的选择，但对于初学者来说，长远来看，两门语言都掌握，可能更为有利。这两种语言并非相互排斥，而是可以相互补充，根据具体的应用场景灵活选用。

选谁？

那么，为何 R 与 Python 能够成为数据科学的理想之选呢？本文旨在深入探讨 Python 和 R 的应用领域、它们之间的核心差异，并为您在选择适合自身需求的编程语言时提供指导。鉴于 Python 与 R 均为卓越且广受欢迎的选择，以下是一些可能影响您最终决策的关键因素。

为什么选择Python？

Python 是一种通用开源编程语言，用于各种软件领域，包括数据科学、We