TiYong的博客

在编程中，并发编程允许程序同时执行多个独立的任务，这些任务可以在同一时间段内部分地重叠执行，从而提高程序的效率和响应性。在Python 中，并发编程可以通过多种方式实现，其中包括线程（Threads）和进程（Processes）。

当说起Python里面的高级特性时，就不能不提迭代器（Iterators）和生成器（Generators）啦！它们就像是处理数据的一把利器，特别是对付大数据的时候，简直就是神器！咱们今天就来聊聊它们到底是啥，怎么用，还有点啥实际用途吧！

正则表达式（Regular Expression，简称 regex 或 RE）是一种特殊文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”，例如星号、问号），可以用来描述和匹配字符串的特殊语法。

关于Python，我们前面的基础部分，基本也说完了，包括我们也讲了高阶特性，面向对象编程。现在我来补充一个知识：命名空间和作用域。这是Python两个重要的概念，它们决定了变量的可见性和访问范围。理解命名空间和作用域可以帮助我们更好地编写代码，避免命名冲突，并提高代码的健壮性。

这篇万字长文，带你真正了解应用Python的面向对象。面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP）是一种程序设计范式，它以对象为中心，将数据和操作数据的方法（函数）组合到一个单元中，这个单元就是对象。每个对象都是类的一个实例，而类则定义了对象的属性（数据）和方法（代码）。换句话说，面向对象编程将现实世界中的实体抽象为程序中的对象，这些对象可以相互交互、传递消息，并且可以继承和扩展。

面的文章里面，我们讲了面向对象的入门概念：Python面向对象编程：入门篇（类和对象），接下来，我们继续学习进阶的内容封装、继承和多态。封装、继承和多态作为Python面向对象编程（OOP）三个核心概念，它们是面向对象程序设计的基石，允许我们以更加模块化、可维护的方式编写代码。下面我们一起来学习。

Python语言设计之初，就是为了面向对象。所以Python的面向对象更加易于理解。如果你以前学过Java、C++你大概就懂得什么是面向对象，但如果你是第一门编程语言就选择Python，那么也不要害怕。这篇文章，我们尽量讲简单些，把Python面向对象编程的入门知识讲清楚。后续我们继续较为难一些的讲解，逐步加深大家的理解。接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。

​前面的文章里，我们讲了什么是函数（优快云函数详解），并且简单讲了一下什么是lambda（匿名函数）。现在我们详细讲讲什么是 lambda 函数？lambda 函数的特点已经lambda 函数的应用。也算是完善之前的内容。

在学Python以来，你敲的代码已经有很多了，有时候你会发现，程序执行过程中可能会遇到的各种问题或情况，遇到各种bug。每当这个时候，这就会查看报错的信息，这时候就会发生两种情况：错误、异常。本文讲完完全全的讲清楚则两个问题。

初学Python编程时，其中一个最基础、也是最重要的部分就是如何处理输入和输出。无论是简单的用户输入，还是程序输出结果，都很重要。现在，我们将一起学习Python输入输出的各种技巧和方法，让你在编写代码时得心应手。在Python中，输入Input/输出Output（简称：I/O ）是指程序与外部世界之间的数据交换。掌握输入输出 (I/O) 是必不可少的。

当谈到Python的模块和包时，许多人可能会感到头疼。模块（Module）是Python中组织代码的基本方式。一个模块可以包含函数、类和变量的定义，以及可执行的代码。模块使得代码更具可读性和维护性，同时也方便了代码的重用。这一点和函数很像，但是确包含了函数。前面的所有文章中，我们都是用python 解释器来编程，也就是说，我们关闭编辑器，再次进入，什么都没有，包括变量，和许多方法。这时，你就想，该如何保存这些变量和方法呢？所以，今天我们来学习，解决上面问题的方法，使用模块。

函数，作为Python模块化的基础，关于函数的定义：函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。也就是说，函数就是将一段代码的重复利用。为什么函数在Python中如此重要？主要有因为函数的一些特性，包括：模块化和重用性、降低重复代码、提高代码可读性、代码调试和测试方便、灵活性和可扩展性高。那么今天我们来一起学习Python函数的技巧，文章可能内容有点多，但是我尽量给大家讲清楚。下面直接开始。

前面学习了Python的六大数据类型、Python条件语句，今天我们来学习，今天的内容学完，其实大家就可以应对Python的基础编程了。什么是循环语句呢？简单来说，循环语句就是让代码反复执行某个操作，直到满足某个条件为止。在Python中，最常用的循环语句就是for和while。本文将对Python中的循环语句进行全面的解析，并附上实战演练，内容包括for循环、while循环、简单语句组、for...else语句、语句、range()函数、breakcontinue语句、循环中的else子句和pass。

在 Python 中，条件语句用于根据条件的真假（True 或者 False）执行不同的代码块。下图是if语句的执行过程：从结构上看，条件语句决定了代码的执行方向，if语句检查一个条件是否为真，如果为真，则执行if代码块中的代码。

Python中的六大数据类型（数字、字符串、列表、元组、字典和集合），我们已经讲清楚了前5个，现在我们开始讲解Python中最后一个经典的数据类型---数据类型。集合（Set），它是一个的数据集合。也就是说，集合中的的。集合中的元素可以是任何类型，包括数字、字符串、列表、字典等。集合具有快速查找和删除元素的特性，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。

在 Python 中，字典（Dictionary）是一种无序、可变的数据类型，用于存储键（key）和值（value）之间的映射关系。并且可以根据键快速检索值。除了基本的添加、删除、获取值之外，还有许多强大的技巧和方法可以让我们更好地利用字典。这里，我们旨在介绍Python 字典的使用方法，并提供一些技巧，希望能帮助大家更好地理解字典数据类型。

元组由一系列元素组成，并用小括号 （）括起来。元组中的元素可以是任何类型，包括数字、字符串、列表等等。如下图：元组的特点：元组是不可变的（Immutable），一旦创建了元组，就不能再修改其中的元素。意味着与列表相比，元组更加稳定和安全。元组是有序的，这意味着元组中的元素会按照一定的顺序排列。元组可以重复，这意味着元组中的元素可以出现多次。

今天我们来讲解列表（list）。这是一种常用且重要的数据类型，List可以用来存储一系列的元素，对于后期的很多数据结构都十分重要。下面我们将详细讲解Python列表的基本操作和常用方法，包括列表类型、访问值、更新、删除元素、脚本操作符、截取与拼接、嵌套列表、列表比较以及常用的函数和方法。

前面的博客，我们讲了Python的六大数据类型中的数字类型及其操作方法（相信大家都能有所理解。那么现在，我们来讲Python的六大数据类型的字符串类型及其方法。对于Python而言，字符串类型应该是数字类型之后，最基本的数据类型之一、顾名思义，字符串它由一系列字符组成，用于存储和处理文本信息。在Python提供了丰富的字符串操作方法，用于对字符串进行各种操作，例如截取、连接、查找、替换、格式化等等。

在开启Python系列学习之后，我们就大概讲了数字类型及数学函数的基础语法。这一篇博客，我们就将详细介绍Python中的数字类型、数学函数、随机数函数、三角函数以及数学常量，同时，为大家提供一些示例代码帮助大家更好地理解它们的用法。

前面我们讲完了Python的基础语法、基本的数据类型以及各种数据类型间的转换。现在可以进行Python的基础知识的逐步详解学习了。在Python中，运算符是用于执行各种操作的符号，它们可以对数字、字符串、列表等数据类型进行操作。运算的逻辑也很好懂，就是讲 = （赋值符）右边的运算，赋值给左边的变量。

Python诞生于1991年，由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆创造。作为一种解释型、交互式、面向对象的编程语言，Python的设计理念注重代码的可读性和简洁性。此外，Python拥有丰富的标准库和第三方库，为实现各种功能提供了便利。在机器学习中，Python是一种简洁易读且功能强大的编程语言，受到了广大开发者的喜爱。现在，我们要学习并深入了解Python的基础语法，踏上编程之旅。

python这么多数据类型，数据类型转换就成了一种常见操作，也就是将一种数据类型转变为另一种。由于Python是一种动态类型语言，可以在程序运行时更改变量的类型。有时，我们可能希望将一个数据类型的变量视为另一种数据类型，例如，将数字作为字符串处理，或将复杂的数据结构如列表或字典用作其他类型的容器。这就是数据类型转换的重要性所在。。

Python是一种强类型的编程语言，这意味着每个变量都有一个固定的数据类型，不能随意改变。为什么讲数据类型呢？这里涉及到一个Python的概念，叫做“变量”。那么什么是变量？"变量" 是一个用来存储数据值的名称，也就是上一篇文章里面讲的标识符。然而，Python是一种动态类型的语言，这意味着你不需要显式地声明变量的类型，Python会根据赋给变量的值自动推断出变量的类型。比如，写了一个 a=10，这里a就是标识符，=就是变量赋值，10就是数据类型（整型）好，那么按照上面的说法，10就是数据类型。

安装完Python后，我们即可在自己的电脑上开始学习Python编程。在此之前，我们需要一个代码编辑器，此处我推荐的是Visual Studio Code（简称VS Code）。可能你会好奇，Python安装时不是自带了一个代码编辑器吗？为什么还要再装一个呢？

如果你的Conda安装了，你可能会发现一个问题，就是使用Conda install 安装某个软件时，会特别慢，这时候呢？你会上网去搜，然后大家解决的方法呢。一是告诉你镜像可以下载快一点，二是Mamba安装可以让你更快一点。那么今天我们就来讲讲，当然，我还会告诉你，其实你可以不用装这个。

现在，我们将学习如何安装一个名为的软件管理包。首先，让我们了解一下Conda是什么。Conda是一个开源的包管理系统，它简化了软件包的安装、更新和卸载过程。这对于我们日后的开发工作非常有帮助，特别是在学习Python时。由于Python有大量的包，没有有效的管理工具很容易导致混乱。因此，Conda的管理功能变得尤为重要。

Python安装教程，Windows10系统下，Python版本为3.8.10。Python开发环境搭建。