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RSS订阅原创 CrystalDiskInfo 硬盘健康监测工具学习
在日常的计算机使用中，硬盘作为数据存储的核心部件，其健康状态直接关系到数据的安全性和系统的稳定性。因此，了解硬盘健康状态显得尤为重要。而是一款简单易用、功能强大的硬盘健康监测工具，值得尝试。
2025-01-11 17:19:23
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原创 Python 读取 Excel 表格并导出为 DBF 文件
以下是将上述代码封装为函数的版本。函数接收 `input_excel_path`、`sheet_name` 和 `output_dbf_path` 作为参数，按照需求读取 Excel 表格并导出为 DBF 文件。函数参数:动态字段定义:自动填充缺失值:编码:异常处理:假设输入的 工作表数据如下：导出的 文件会保留字段类型和格式一致。如果这对您有所帮助，希望点赞支持一下作者！ 😊 详细全文-点击查看
2024-12-09 18:17:07
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原创 Python 批量重命名文件夹中的文件
该脚本用于批量重命名文件夹中的文件，将文件名保留到指定的某一部分。具体来看，文件名以分隔符"_"和"."分割，只保留文件名的前缀和扩展名。
2024-12-09 16:53:03
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原创 GEE Landsat 8 可见光影像校正后下载
自动裁剪 Landsat 8 数据到指定地理区域；遮蔽云与云影，提高影像质量；计算红、绿、蓝波段中值图像，并进行动态范围拉伸以防止过曝；将处理后的 RGB 图像导出到 Google Drive，便于进一步分析。
2024-12-02 23:23:48
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原创 将面 Shapefile 拆分属性表多要素 Polygon
在地理信息系统（GIS）和遥感数据处理中，Shapefile格式的数据文件被广泛用于存储几何信息，如多边形、点和线。然而，在实际处理中，经常遇到（多多边形）形式的几何对象。是由多个独立的多边形组成的复杂几何体，而在某些分析或绘图操作中，我们需要将其分解为单个（多边形）。这篇文章将详细介绍如何使用 Python 的geopandas库，分割 Shapefile 文件中的 MultiPolygon，并生成新的 Shapefile 文件，以便于后续处理和分析。
2024-10-21 23:14:27
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原创 GEE 批量删除 Assets 资产文件夹
在处理大规模遥感数据时，尤其是在 Google Earth Engine (GEE) 平台上进行数据分析和处理，管理海量的文件夹和资产成为一项关键任务。手动删除这些资产不仅耗时且容易出错。本文将介绍一个高效的 Python 脚本，用于，包括递归删除子文件夹和文件，帮助您快速清理不需要的资产，优化存储和管理效率。
2024-10-16 10:25:04
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原创 GEE 批量上传 GeoJSON 文件到 Google Earth Engine 资产存储
在遥感和地理信息系统（GIS）领域，处理和分析地理数据是日常工作的重要组成部分。Google Earth Engine（GEE）作为一个功能强大的云平台，提供了全球范围内的地理数据管理、分析和可视化能力。然而，当用户手头有大量的 GeoJSON 文件时，手动上传这些文件到 GEE 的资产存储库可能会变得繁琐且耗时。本文将介绍一种高效的批量上传方法，帮助您自动化这一过程，提升工作效率。
2024-10-13 21:58:45
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原创 Python 批量转换 Shapefile 为 GeoJSON
在地理信息系统（GIS）和遥感领域，.shp）格式与格式是两种常用的数据格式。Shapefile 作为矢量数据的标准格式之一，广泛应用于各种地理数据处理任务。GeoJSON 格式则因其轻量级和适用于网络地图及 Web GIS 开发而备受青睐。为了简化批量处理过程，本文将详细介绍一个将指定文件夹下的 Shapefile 文件批量转换为 GeoJSON 文件的代码工具。
2024-10-13 21:06:17
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原创 GEE 按范围导出 Sentinel-2 卫星影像
Sentinel-2 卫星提供了高分辨率的地表覆盖图像，广泛应用于农业监测、城市规划、环境变化分析等诸多领域。在 Google Earth Engine (GEE) 中，我们能够按特定地理范围导出这些影像，以支持更深入的研究和分析。
2024-09-14 22:27:26
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原创 GEE 迭代删除谷歌资产文件夹
在Google Earth Engine (GEE) 中管理大量地理空间数据时，我们可能会遇到需要清理不再需要的资产的情况。但需要提前删除子文件后才可删除文件夹，才可释放存储空间，删除过时的数据。本文将介绍如何在GEE中迭代删除资产文件夹。
2024-09-13 20:52:07
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原创 GEE 将本地 GeoJSON 文件上传到谷歌资产
在地理信息系统（GIS）领域，Google Earth Engine（GEE）是一个强大的平台，它允许用户处理和分析大规模地理空间数据。本文将介绍如何使用 Python 脚本批量上传本地 GeoJSON 文件到 GEE 资产存储，这对于需要将地理数据上传到 GEE 进行进一步分析的用户来说非常有用。
2024-09-11 21:50:01
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原创 GEE Shapefile 格式转换 GeoJSON
在地理信息系统（GIS）领域，数据格式之间的转换是一项常见的需求。例如，将 Shapefile 格式转换为 GeoJSON 格式，对于上传数据到 Google Earth Engine (GEE) 尤其有用。本文将通过一个 Python 脚本的示例，实现批量将 Shapefile 文件转换为 GeoJSON 文件。
2024-09-11 21:16:10
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原创 MySQL 基本语法讲解及示例（下）
在本节中，我们将介绍如何使用SQL语句检索数据库中的资料，具体包括选择特定列、排序、条件过滤以及组合排序等操作。使用Python中的Pandas库进行数据分析，并使用Matplotlib或Seaborn进行可视化。以公司数据库为例，如何编写Python代码来查询数据、进行数据分析，并将结果可视化。如何使用Python与MySQL进行集成，并展示一些更复杂的查询和数据处理操作。如何在Python中执行此查询，并将结果进行可视化。让我们插入一些数据以便更好地演示如何进行查询。的表格为例，演示不同的检索方法。
2024-07-05 15:27:54
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原创 MySQL 下载及安装教程
MySQL是一款开源的关系数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序和网站的数据管理中。以下是下载和安装MySQL的详细步骤。
2024-06-18 16:05:04
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原创 GEE 10m 全球 LULC 数据集 ESRI Land Cover
ArcGIS Living Atlas of the World 提供了详细、准确且及时的全球 LULC 地图。该数据是 Esri 和 Impact Observatory 合作的结果。有关数据的更多信息，请参阅 Sentinel-2 10 米土地利用/土地覆盖时间序列。土地利用/土地覆盖（LULC）地图是分析师和决策者在政府、民间社会、工业和金融领域中监测全球环境变化和衡量可持续生计与发展的风险时所需的基础地理空间数据产品。
2024-06-01 20:13:41
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原创 GEE 10m近实时 LULC 数据集Dynamic World
Dynamic World 是一个近乎实时的 (NRT) 10米分辨率土地利用/土地覆盖 (LULC) 数据集，包括九个类别的分类概率和标签信息。Dynamic World 的预测适用于2015-06-27至今的 Sentinel-2 L1C 集合。根据纬度不同，Sentinel-2 的重访频率为 2-5 天。Dynamic World 预测适用于的 Sentinel-2 L1C 图像。
2024-05-30 23:01:18
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原创 Python 读取.shp文件并生成图幅编号
代码适用于需要处理和分析地理空间数据的场景，如城市规划、环境监测或自然资源管理，其中它可以帮助用户读取特定区域的Shapefile文件，确定其地理边界，并基于这些边界计算出按照经纬度5度间隔的图幅编号，进而用于地图制作、空间数据管理和快速数据检索。
2024-05-28 22:31:36
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原创 Python 静态网页信息爬取
在当今数字化时代，数据的价值不言而喻。对于研究人员、开发者和数据分析师来说，能够从互联网的海量信息中提取所需数据，无疑是一项宝贵的技能。Python，作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种工具来实现这一目标，其中便是处理静态网页内容的佼佼者。本文将详细介绍如何使用库从静态网页中提取有用信息，并提供一些实用的技巧和注意事项。
2024-05-22 21:02:56
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原创 2010-2022年ESA_ CCI-LC数据集下载
土地利用和土地覆盖变化是全球变化研究的关键组成部分，对于理解人类活动对环境的影响至关重要。哥白尼气候研究组（Copernicus Climate Change Service, C3S）提供的数据集，不仅为科研人员提供了宝贵的资源，也为政策制定者和环境管理者提供了决策支持。
2024-05-11 11:04:18
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原创 2010-2030年GHS-POP数据集下载
GHS Population Grid (R2023)数据集是一个强大的工具，它为我们提供了一个深入了解全球人口分布的机会。无论是在公共卫生、城市规划、经济发展还是环境科学领域，这一数据集都能发挥重要作用。我们鼓励所有感兴趣的用户下载并利用这一宝贵的数据资源，以推动科学的边界，为社会带来积极的变化。术语表术语定义一个展示全球人口分布的网格模型数据集。Copernicus欧洲的空间组织，提供多种地球观测数据和服务。GHSL全球人类住区层，提供关于人类居住环境的数据。
2024-05-11 00:16:49
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原创 2010-2030年GHS-SMOD数据集下载
GHS Settlement Model Grid (R2023)数据集是理解全球城市居住模式的宝贵资源。无论是城市规划、环境监测还是人口研究，它都能提供强有力的数据支持。我们鼓励所有感兴趣的用户下载并利用这一数据资源，探索城市居住的无限可能。术语表术语定义一个展示全球人类居住区域分布的网格模型数据集。Copernicus欧洲的空间组织，提供多种地球观测数据和服务。GHSL全球人类住区层，提供关于人类居住环境的数据。😊点击查看原文。
2024-05-10 23:45:15
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原创 2010-2030年GHS-BUILT-S数据集下载
在当今世界，随着人口增长和城市化进程的加快，对城市建成区的监测和分析变得尤为重要。欧洲空间局（Copernicus）提供了一个宝贵的数据集——GHS Built-up Surface (R2023)，它为研究人员、城市规划者和政策制定者提供了一个强有力的工具，以更好地理解人类居住环境的演变。GHS Built-up Surface (R2023) 数据集是一个强大的资源，它不仅有助于监测全球城市化趋势，还能为可持续发展和环境政策提供数据支持。我们鼓励所有感兴趣的用户下载并利用这一宝贵的数据资源。术语表术语。
2024-05-10 23:10:31
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原创 2000-2020年GlobeLand30（GLC30）数据集下载
GlobeLand30数据集是全球首套30米分辨率的全球地表覆盖数据集，为环境变化研究、地理国情监测和可持续发展规划提供了不可或缺的基础信息和关键参量。选择30米多光谱影像，包括美国陆地资源卫星(Landsat)的TM5、 ETM+、OLI多光谱影像，以及中国环境减灾卫星(HJ-1)和16米分辨率高分一号(GF-1)的多光谱影像。
2024-04-01 20:45:59
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原创 Python 调整网络代理下载示例
在日常工作中，我们经常需要利用代理从网络上下载国外文件，例如数据集、模型文件等。但是，直接使用Python的`requests`库下载大文件时，可能因网络中断导致下载失败且无法实时了解下载进度。因此，本文将介绍如何使用Python编写一个简单的文件下载函数，能够实时显示下载进度，提高下载效率和可视化程度。
2024-03-13 21:04:57
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原创 ENVI 如何批量拆分多波段栅格
在处理遥感图像时，需要将多波段栅格进行拆分是很常见的需求。下面介绍一种方法，可以实现图像批量拆分并重命名。
2024-03-12 21:26:04
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原创 GEE 将裁剪后的Sentinel-2影像 在ArcGIS中去除空值
在ArcGIS中，可以使用栅格计算器（Raster Calculator）工具来设置NoData值为空。以下是在ArcGIS中将NoData值设置为空的步骤：
2024-03-06 23:01:43
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原创 GEE 依照范围裁剪 下载Sentinel-2数据
GEE集成了大量的遥感影像数据和地理空间数据集，以及高性能的计算资源，使用户能够在云端高效地进行大规模地理空间数据处理、分析和可视化，为环境监测、资源管理、自然灾害监测等领域提供了强大的支持。
2024-03-06 22:20:56
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原创 GADM 4.1 全球国家行政区划下载
GADM，全称 Database of Global Administrative Areas，是一个开放获取的全球行政区划数据库，包含各国、各级行政单位的行政边界数据。该数据库覆盖国家、省/州、县/区等多个行政级别，数据来源多样，包括官方地理信息机构、学术研究机构和志愿者贡献等。在数字化时代，地图成为我们认识世界、策划旅程和进行地理分析的重要工具之一。GADM（全球行政区划数据库）世界地图是一个广泛使用的资源，提供了全球各地的行政边界参考和相关地理信息。
2024-02-06 13:01:48
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原创 DeepL 解除翻译文档的编辑限制
在使用DeepL官网翻译文档时，您可能会遇到无法编辑的问题。本文将详细介绍如何解除密码限制，使DeepL翻译文档变得可编辑。
2024-01-28 22:56:02
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原创 EndNote20 添加GBT7714文献格式
GBT 7714格式是中国国家标准《文后参考文献著录规则》的规定，用于指导学术论文、期刊文章等文献的参考文献著录。GBT 7714标准规定了参考文献的格式、内容和著录要求，以确保文献的一致性和标准化。在EndNote 20中，若需要按照GBT 7714格式在Word文档中输出引用文献，可以按照以下步骤。
2024-01-27 13:55:06
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原创 ChromeDriver 添加到系统PATH
在软件测试和自动化脚本中，ChromeDriver是一个不可或缺的工具。为了方便使用，将其添加到系统PATH中是一个明智的选择。以下是在Windows、macOS或Linux上完成此任务的详细步骤。
2024-01-13 17:24:16
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原创 Chromedriver 下载和安装指南
Chromedriver是一个用于自动化操作和控制Google Chrome浏览器的开源工具，通常用于与Selenium WebDriver一起使用。Selenium WebDriver是一个用于测试Web应用程序的工具，而Chromedriver是其中的一个驱动程序，专门用于控制Chrome浏览器的行为。
2024-01-05 14:35:41
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原创 Python 列表数据输出集成：txt|xlsx|csv
为了更灵活地输出数据，我们创建了一个数据打印工具，该工具可以将二维列表的数据以不同的格式输出，包括文本文件(txt)、Excel文件(xlsx)和CSV文件(csv)。我们使用Python中的Pandas库来处理数据，并提供了一个简单的命令行界面示例。
2023-12-19 11:04:47
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原创 Python 高德地图POI信息爬取代码详解
这个函数旨在从高德地图中提取指定城市的POI（Point of Interest）信息。在使用时，请遵循高德地图API的使用规定，特别是保护个人信息和防止滥用API。
2023-12-18 19:07:50
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原创 Python 获得高德地图开发者密钥
在集成高德地图服务到你的应用程序或网站中之前，你需要按照以下步骤申请并使用高德地图的开发者密钥（Key）。这个密钥是你访问高德地图API的凭证，确保在你的应用中顺利集成地图服务。
2023-12-18 14:43:05
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原创 Python 对中文名称逐字按字母表进行排序并输出
代码适用于需要对中文名称进行排序并规范化输出的情景，具体为处理一个包含中文姓名的文本文件，按姓名的拼音首字母进行排序，并以规范的格式输出。排序规则：将名称按照姓氏首字母A-Z的次序，进行排序；若同姓氏，则比较下一名称在A-Z中的次序再重新排列。
2023-12-06 10:27:50
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原创 Excel 实现在某一列中循环合并多行单元格
在 Excel 中，使用 VBA（Visual Basic for Applications）宏可以轻松实现多行合并单元格的操作。
2023-12-04 15:30:56
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原创 CiteSpace 下载及案例使用说明
CiteSpace是一种用于可视化和分析学术文献的软件工具，它基于引文网络分析的方法，帮助研究人员发现和理解学术领域的知识结构、研究热点和前沿动态；可以分析大量的学术文献数据库，并通过可视化展示引文关系、合作关系和共被引关系等信息，帮助研究人员发现学术领域的重要节点、关键文献和关键词。其应用场景包括但不限于以下几个方面：应用场景描述学科发展分析通过分析学科的演化过程和发展趋势，识别学科节点和关系文献引用分析分析文献的引用关系，发现重要文献和研究热点研究合作网络分析。
2023-11-11 12:17:57
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