CAS原理

CAS(Compare and Swap)是一种保证原子性的系统原语,常用于实现无锁编程。JDK的Atomic类通过CAS实现原子操作,但存在只能保证单个共享变量原子性、循环时间长开销大和ABA问题等缺点。Java并发包(concurrent)利用CAS和volatile实现线程间通信和同步,解决ABA问题的方法包括AtomicStampedReference和AtomicMarkableReference。

CAS

  CAS(Compare and Swap)有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,否则什么都不做。CAS是一种系统原语,原语属于操作系统用于范畴,是由若干条指令组成,用于完成某个功能的一个过程,并且原语的执行必须是连续的,在执行过程中不允许中断,即CAS是一条原子指令,不会造成所谓的数据不一致的问题。
  JDK里面提供了很多atomic类,它们是通过CAS完成原子性。对于AtomicInteger的incrementAndGet()方法:
在这里插入图片描述
再看Unsafe类的getAndAddInt()方法:
在这里插入图片描述
这里面调用了Unsafe类中的compareAndSwapInt()方法:
在这里插入图片描述
compareAndSwapInt()希望达到的目标是对于var1对象,如果当前的值var2和底层的值var5相等,那么把它更新成后面的值(var5+var4) compareAndSwapInt核心就是CAS核心。

  CAS通过调用JNI的代码实现的,而compareAndSwapInt是借助C++来调用CPU底层指令实现的。Unsafe中对CAS的实现底层调用了Atomic::cmpxchg方法。程序会根据当前处理器的类型来决定是否为cmpxchg指令添加lock前缀。如果程序是在多处理器上运行,就为cmpxchg指令加上lock前缀(lock cmpxchg)。反之,如果程序是在单处理器上运行,就省略lock前缀(单处理器自身会维护单处理器内的顺序一致性,不需要lock前缀提供的内存屏障效果)。

CAS的缺点

  1. 只能保证一个共享变量的原子操作
      当对一个共享变量执行操作时,可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享变量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,这个时候就可以用锁。从Java1.5开始JDK提供了AtomicReference类来保证引用对象之间的原子性,可以把多个变量放在一个对象里来进行CAS操作
  2. 循环时间长开销大
      自旋CAS如果长时间不成功,会给CPU带来非常大的执行开销
  3. ABA问题
      因为CAS需要在操作值的时候检查下值有没有发生变化,如果没有发生变化则更新,但是如果一个值原来是A,变成了B,又变成了A,那么使用CAS进行检查时会发现它的值没有发生变化,但是实际上却变化了。ABA问题的解决思路就是使用版本号。在变量前面追加上版本号,每次变量更新的时候把版本号加一,那么A-B-A 就会变成1A-2B-3A
      从Java1.5开始JDK的atomic包里提供了一个类AtomicStampedReference来解决ABA问题。
    AtomicStampedReference里的compareAndSet()实现:
    在这里插入图片描述
    而在AtomicInteger里compareAndSet()实现:
    在这里插入图片描述
    AtomicStampedReference的compareAndSet方法作用是首先检查当前引用是否等于预期引用,并且当前标志是否等于预期标志,如果全部相等,则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值

concurrent包的实现

  Java的CAS会使用现代处理器上提供的高效机器级别原子指令,这些原子指令以原子方式对内存执行读-改-写操作,这是在多处理器中实现同步的关键。同时,volatile变量的读/写和CAS可以实现线程之间的通信。把这些特性整合在一起,就形成了整个concurrent包得以实现的基石。对于concurrent包的源代码实现,会发现一个通用化的实现模式:

  1. 首先,声明共享变量为volatile
  2. 然后,使用CAS的原子条件更新来实现线程之间的同步
  3. 同时,配合以volatile的读/写和CAS所具有的volatile读和写的内存语义来实现线程之间的通信

AQS,非阻塞数据结构和原子变量类(java.util.concurrent.atomic包中的类),这些concurrent包中的基础类都是使用这种模式来实现的,而concurrent包中的高层类又是依赖于这些基础类来实现的。从整体来看,concurrent包的实现示意图如下:
在这里插入图片描述

JUC包中Atomic实现

  操作基本类型的原子类有3个:AtomicInteger(操作int类型)、AtomicLong(操作long类型)、AtomicBoolean(操作boolean类型),都用CAS+volatile关键字实现原子操作。在AtomicInteger的源码中持有一个int类型变量value private volatile int value;,同理AtomicLong和AtomicBoolean也持有它们各自的对应的基本类型变量value。

  Java 8的AtomicInteger源码的addAndGet(int delta)方法中的唯一一句代码是unsafe调用了方法getAndAddInt并将方法的返回值(先get再add说明返回的是value)加上delta得到的值作为最终返回结果。

public final int addAndGet(int delta) {
    return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, delta) + delta;
}

Java 7的AtomicInteger源码的addAndGet方法:

public final int addAndGet(int delta) {
    for (;;) {
        //获取value值赋值给current
        int current = get();
        //将current值(这个可能不会等于value值,因为可能value值已经被其它线程修改)加上delta并赋值给next
        int next = current + delta;
        //比较并设置成功的话就返回结果next,不然又会再次循环
        if (compareAndSet(current, next))
            return next;
    }
}

(1) 首先第一步获取value值,并赋值给current,get方法返回value,value被volatile关键字修饰了嘛,说明此时get方法获取到的value一定是最新的

public final int get() {
    return value;
}

(2) 然后第二步是,将current加上delta并赋值给next,这里需要注意的是,此时的current可能不会等于value,因为value可能已经被其它线程修改

(3)然后第三步,先来看一下compareAndSet方法

public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {
    return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
}

这个方法用到了Unsafe的compareAndSwapInt函数。这个方法的作用就是,如果当前AtomicInteger持有的value值等于expect,则将value值设置成update,并返回true,不然就什么都不做返回false。如果compareAndSet方法返回的是true,说明value并没有被其它线程所修改,说此时操作的结果是正确的,即current的值还是等于value的,所以current + delta的结果就是我们想要的,所以直接返回结果。如果是false话,for (;;)自旋开始下一次尝试

  操作基本类型的原子类,它们的内部都维护者一个对应的基本类型的成员变量value,这个变量是被volatile关键字修饰的,这可以保证每次一个线程要使用它都会拿到最新的值。然后Unsafe类的CAS函数,一些原子操作就是通过自旋方式,不断地使用CAS函数进行尝试直到达到自己的目的。

ABA问题的解决方法
  使用AtomicMarkableReference,AtomicStampedReference。使用上述两个Atomic类进行操作,它们在实现compareAndSet指令的时候除了要比较对象的当前值和预期值以外,还要比较当前(操作的)戳值和预期(操作的)戳值,当全部相同时,compareAndSet方法才能成功。每次更新成功,戳值都会发生变化,戳值的设置是由编程人员自己控制的。对于AtomicMarkableReference而言,戳值是一个布尔类型的变量,而AtomicStampedReference中戳值是一个整型变量。

public boolean compareAndSet(V  expectedReference, V  newReference, 
                            int expectedStamp,int newStamp) {
    Pair<V> current = pair;
    return  expectedReference == current.reference && 
            expectedStamp == current.stamp &&
            ((newReference == current.reference && newStamp == current.stamp) || 
            casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));
}

这时的compareAndSet 方法需要四个参数expectedReference, newReference, expectedStamp, newStamp,在使用这个方法时要保证期望的戳值和要更新戳值不能一样,通常 newStamp = expectedStamp + 1。注意,由于compareAndSet只能一次改变一个值,无法同时改变newReference和newStamp,所以在实现的时候,在内部定义了一个类Pair类将newReference和newStamp变成一个对象,进行CAS操作的时候,实际上是对Pair对象的操作

private static class Pair<T> {
    final T reference;
    final int stamp;
    private Pair(T reference, int stamp) {
        this.reference = reference;
        this.stamp = stamp;
    }
    static <T> Pair<T> of(T reference, int stamp) {
        return new Pair<T>(reference, stamp);
    }
}
<think>好的,用户现在问的是CAS原理,我需要详细解释清楚。首先,CAS的全称是Compare and Swap,也就是比较并交换,这是并发编程中的一个重要概念。我应该先介绍它的基本概念,然后说明它在Java中的应用,比如AtomicInteger这样的原子类。 接下来,我需要解释CAS的工作原理。应该分步骤说明,比如当前值是否等于预期值,如果是就更新,否则不操作。同时,要提到CAS是一个原子操作,通常由底层硬件支持,比如CPU的CAS指令。 然后,要提到CAS的优点,比如避免锁的开销,提高并发性能。但也不能忽视它的缺点,比如ABA问题、循环时间长开销大,以及只能保证一个共享变量的原子操作。这里需要详细说明ABA问题是什么,以及如何解决,比如使用版本号或者AtomicStampedReference。 接着,给出一个Java代码示例,用AtomicInteger来演示CAS操作。代码要简单明了,展示getAndIncrement方法的使用,并指出背后的CAS机制。同时,可以写一个自定义的CAS示例,比如模拟AtomicInteger的increment方法,使用compareAndSet方法。 最后,按照用户的要求,提出相关问题。这些问题要围绕CAS展开,比如CAS的全称、ABA问题、在Java中的应用、如何解决ABA问题,以及优缺点。问题要具体,能够帮助用户进一步理解相关知识。 在回答过程中,要注意语言简洁明了,避免技术术语过于晦涩,同时确保覆盖所有关键点。检查是否有遗漏的部分,比如CAS的实现依赖硬件支持,以及Java中Unsafe类的作用。确保每个部分逻辑清晰,解释到位。</think><< CAS(Compare and Swap)是一种无锁并发编程的核心算法,用于实现多线程环境下的原子操作。其核心思想是:在修改共享变量时,先比较当前值是否与预期值一致,若一致则更新为新值,否则不进行操作。整个过程是原子的,由底层硬件(如CPU指令)直接支持。 ### **CAS原理详解** 1. **操作步骤**: - **比较(Compare)**:读取当前内存值(V)和预期值(A)。 - **交换(Swap)**:若当前值等于预期值(V == A),则将新值(B)写入内存;否则不操作。 - 通过循环重试(自旋)直到操作成功。 2. **Java中的实现**: Java通过`sun.misc.Unsafe`类提供CAS操作,如`AtomicInteger`等原子类的底层实现依赖CAS。 示例代码片段: ```java public class AtomicIntegerExample { public static void main(String[] args) { AtomicInteger atomicInt = new AtomicInteger(0); // CAS操作:如果当前值是0,则更新为1 boolean success = atomicInt.compareAndSet(0, 1); System.out.println("更新结果:" + success); // 输出 true } } ``` 3. **CAS的优缺点**: - **优点**: - 无锁,避免线程阻塞和上下文切换,适用于高并发场景。 - **缺点**: - **ABA问题**:若变量从A变为B再变回A,CAS无法感知中间变化(可通过版本号或`AtomicStampedReference`解决)。 - **自旋开销**:长时间竞争可能导致CPU资源浪费。 - **单变量限制**:只能保证单个变量的原子性。 ### **ABA问题示例** ```java public class ABAProblem { public static void main(String[] args) { AtomicStampedReference<Integer> ref = new AtomicStampedReference<>(100, 0); int stamp = ref.getStamp(); // 线程1:将100 -> 101 -> 100(模拟ABA问题) new Thread(() -> { ref.compareAndSet(100, 101, stamp, stamp + 1); ref.compareAndSet(101, 100, stamp + 1, stamp + 2); }).start(); // 线程2:检查值是否仍为100,但实际发生过变化 new Thread(() -> { try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) {} boolean success = ref.compareAndSet(100, 200, stamp, stamp + 1); System.out.println("是否更新成功?" + success); // 输出 false(因版本号已变) }).start(); } } ``` ### **CAS在Java中的应用** - `java.util.concurrent.atomic`包中的原子类(如`AtomicInteger`)。 - `ConcurrentHashMap`的节点更新操作。 - 锁实现(如`ReentrantLock`的`tryLock`方法)。
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