ThreeAspects的博客

目录N0.1Flink 中的核心概念Flink与Spark Streaming的区别Flink 的组件栈Flink编程模型Flink分区策略Flink SQL解析No.2 第一部分：Flink 的整体介绍、核心概念、算子等 第二部分：Flink 的数据传输、容错机制、序列化、数据热点、反压等实际生产环境中遇到的问题。Job 提交流程、数据交换、分布式快照机制、Flink SQL 的原理等 N0.1 Flink 中的核心概念   Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。

Flink在进行集合的迭代转换时可以是循环或是迭代计算处理。这使得Join算法、对分区的链接和重用以及排序可以选择最优算法。当然flink也是一个很强大的批处理工具。flink的流式处理的是真正的流处理。流式数据一但进入就实时进行处理，这就允许流数据灵活地在操作窗口。它甚至可以在使用水印的流数中处理数据（It is even capable of handling late data in streams by the use of watermarks）。此外，flink的代码执行引擎还对现有使用stor