
Elastic Search
K. Bob
多读书,多睡觉;少吃零食,多运动。
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Elasticsearch架构原理
基本概念 索引(Index) ES将数据存储于一个或多个索引中,索引是具有类似特性的文档的集合。类比传统的关系型数据库领域来说,索引相当于SQL中的一个数据库,或者一个数据存储方案(schema)。索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识,并通过引用此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。一个ES集群中可以按需创建任意数目的索引。 类型(Type) 类型是索引内部的逻辑分区(category/partition),然而其意义完全取决于用户需求。因此,一个索引内部可定义一个或多个类型(type)。翻译 2020-05-23 12:57:19 · 306 阅读 · 0 评论 -
ElasticSearch 索引模板
参考:Elasticsearch权威指南 索引可使用预定义的模板进行创建,这个模板称作Index templates。模板设置包括settings和mappings,通过模式匹配的方式使得多个索引重用一个模板,例如: 定义模板: curl -XPUT localhost:9200/_template/template_1 -d { "template" : "te*", "settings" : { "number_of_shards" : 1 }, "m原创 2020-05-12 00:01:10 · 355 阅读 · 0 评论 -
Elasticsearch的索引,单field索引和多field的联合索引
作为一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene基础上的搜索引擎。Elasticsearch 可以用于:分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索;实时分析的分布式搜索引擎;可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据。 Elasticsearch的文件存储 Elasticsearch是面向文档型数据库,一条数据在...原创 2020-02-18 18:13:26 · 1970 阅读 · 1 评论