Redis数据一致性
Redis集群节点的数据一致性
哈希槽
Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念。Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个哈希槽。集群的每个节点负责一部分hash槽。这种结构很容易添加或者删除节点,并且无论是添加删除或者修改某一个节点,都不会造成集群不可用的状态。
使用哈希槽的好处就在于可以方便的添加或移除节点。当需要增加节点时,只需要把其他节点的某些哈希槽挪到新节点就可以了;当需要移除节点时,只需要把移除节点上的哈希槽挪到其他节点就行了;以后新增或移除节点的时候不用先停掉所有的 Redis 服务。
主从复制
Redis集群的主从架构:为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用,所以集群使用了主从复制模型,每个节点都会有N-1个复制品。
主从复制:
【1】Redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库(master),一类是从数据库(slave)。主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库,而从数据库一般是只读的,并接收主数据库同步过来的数据,一个主数据库可以有多个从数据库,而一个从数据库只能有一个主数据库。
【2】通过Redis的复制功能可以很好的实现数据库的读写分离,提高服务器的负载能力。主数据库主要进行写操作,而从数据库负责读操作。
- 当一个从数据库启动时,会向主数据库发送sync命令
- 主数据库接收到sync命令后会开始在后台保存快照(执行rdb操作),并将保存期间接收到的命令缓存起来
- 当快照完成后,redis会将快照文件和所有缓存的命令发送给从数据库
- 从数据库收到后,会载入快照文件并执行收到的缓存的命令
例如有A,B,C三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点B失败了,那么整个集群就会以为缺少B节点所承担的哈希槽这个范围的槽而不可用。

本文探讨了Redis集群如何通过哈希槽实现节点间数据分配,并介绍了主从复制确保高可用性。主从复制允许在节点故障时,从节点晋升为主节点继续提供服务。此外,还讨论了Redis数据一致性的重要性以及缓存一致性的实现策略,包括更新操作后的缓存同步和定期清理策略。
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