Redis数据一致性问题的三种解决方案

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已于 2023-05-16 13:31:57 修改 · 置顶 · 4.5k 阅读

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#redis #数据库 #缓存

于 2023-05-16 13:29:01 首次发布

Redis是一个基于Key-Value的内存数据库，常用于缓存和分布式环境。它的高性能、多种数据结构、单线程模式和数据持久化是主要优势。然而，在使用Redis作为缓存时，数据一致性是个重要问题，文章讨论了四种更新策略及其潜在问题，并提出了延迟双删、消息队列和Canal订阅日志等解决方案。

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1、首先redis是什么

Redis（Remote Dictionary Server )，是一个高性能的基于Key-Value结构存储的NoSQL开源数据库。大部分公司采用Redis来实现分布式缓存，用来提高数据查询效率。

2、为什么会选Redis

在Web应用发展的初期，系统的访问和并发并不高，交互也比较少。但随着业务的扩大，访问量的提升，使得服务器负载和关系型数据库出现瓶颈，而导致瓶颈的源头，主要体现在磁盘IO上。随着互联网的进一步发展，对系统性能有了更高的要求，Redis的出现，解决了很多问题。至于我们为什么要选择Redis，我总结为以下六个原因：
1）、基于内存存储，可以降低对关系型数据库的访问频次，从而缓解数据库压力
2）、数据IO操作能支持更高级别的QPS，官方发布的指标是10W；
3）、提供了比较多的数据存储结构，比如string、list、hash、set、zset等等。
4）、采用单线程实现IO操作，避免了并发情况下的线程安全问题。
5）、可以支持数据持久化，避免因服务器故障导致数据丢失的问题
6）、Redis还提供了更多高级功能，比如分布式锁、分布式队列、排行榜、查找附近的人等功能，为更复杂的需求提供了成熟的解决方案。