数据分析很难吗？其实3步就搞定

一、数据分析&挖掘

数据分析并非信手拈来的，数据分析是有其一定的框架可遵循的。

数据分析的框架可以分为3个主要步骤：

• 理解行业业务
• 将数字转化为结论
• 结论的验证与实践

1. 理解行业业务

对任何问题的优化，其前提都是对行业业务及岗位需求有着基本的理解。

数据只有依附在实际业务上，才能从概念转化成具有实体意义的内容。

2. 将数字转化为结论

数据分析是一个分析+探索的过程。我们有时是带着问题和假设去分析、验证，有时是纯粹地在数据中探索，但无论怎样的形式，我们都需要数据将我们导向一个理性的结论。

获得理性结论是一个非常关键的环节。当我们跟一些同行交流下来，大家在做数据分析的时候经常得出一些看上去很正确的结果，但这些结果其实对业务指导的价值却很小。

这样的结果是因为分析还不够深入，并且没有把握住业务核心，才会导致看上去很正确的观点，在实际的指导中却没有很好的效果。

3. 结论的验证与实践

获取结论后，我们可以尝试将理论投入实践：

• 演绎论证已有结论
• 利用结论去优化业务

对结论进行演绎和论证，是从多维度证明我们的结论的可操作性。

通常我们可以用其他产品的已有数据去佐证这个结论，我们也可以在无数据的情况下，开展产品的版本AB测试来收集数据，去实验、验证结论的可行性。

无论是用什么样的方法，都是为了证明数据获得的理性结论，是能够实际且有效地指导业务完成优化。