<think>我们使用ThingJS平台创建3D城关区模型。ThingJS是基于WebGL的3D开发平台，适用于物联网可视化开发。
目标：构建兰州市城关区的3D行政区划模型，包含建筑物、道路、河流等要素，并添加数据面板。
步骤：
1. 创建场景
2. 加载城关区地理底图（使用GeoJSON数据）
3. 生成3D建筑模型
4. 添加道路、河流等要素
5. 创建信息展示面板
注意：ThingJS使用JavaScript开发，代码在在线平台（https://www.thingjs.com/）运行。
以下是完整代码示例：
```javascript
// 兰州市城关区3D模型 - ThingJS实现
var app = new THING.App({
url: 'https://www.thingjs.com/static/models/storehouse' // 默认场景
});
app.on('load', function() {
// 设置地图中心点为兰州城关区（示例坐标）
app.background = [0, 0, 0]; // 黑色背景
app.camera.position = [103.792, 300, 36.05]; // 经度, 高度, 纬度
// 1. 创建行政区划底图
// 假设我们有城关区的GeoJSON数据
const chengguanGeoJSON = {
"type": "FeatureCollection",
"features": [
{
"type": "Feature",
"properties": {
"name": "城关区"
},
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [[
[103.732, 36.061], [103.852, 36.061],
[103.852, 36.040], [103.732, 36.040],
[103.732, 36.061] // 闭合
]]
}
}
]
};
// 创建行政区划地块
const district = app.create({
type: 'GeoJSON',
data: chengguanGeoJSON,
style: {
color: '#3388FF',
opacity: 0.5,
outlineColor: '#FFFFFF'
},
// 设置高度（单位：米）
height: 10,
position: [0, 0, 0]
});
district.name = '城关区';
// 2. 创建3D建筑群（使用随机生成建筑代替真实数据）
const buildings = [];
// 在城关区范围内随机生成100栋建筑
for (let i = 0; i < 100; i++) {
// 随机生成在城关区内的坐标
let lon = 103.732 + Math.random() * (103.852 - 103.732);
let lat = 36.040 + Math.random() * (0.021); // 36.040~36.061
// 随机建筑高度（3~15层，每层3米）
let height = Math.floor(Math.random() * 13 + 3) * 3;
let building = app.create({
type: 'Building',
position: [lon, 0, lat], // ThingJS中position格式：[x, y, z] 对应 [经度, 高度, 纬度]
width: 15 + Math.random() * 10,
length: 15 + Math.random() * 10,
height: height,
style: {
color: THING.Math.randomColor()
}
});
buildings.push(building);
}
// 3. 创建道路（简化示例）
const roads = [
{ name: '天水路', path: [[103.735, 36.045], [103.845, 36.045]] },
{ name: '东岗路', path: [[103.740, 36.050], [103.850, 36.050]] }
];
roads.forEach(road => {
app.create({
type: 'Road',
path: road.path, // 路径坐标点
width: 20, // 道路宽度（米）
style: {
color: '#888888'
}
});
});
// 4. 创建信息面板
const panel = new THING.widget.Panel({
title: '城关区数据',
width: '300px',
height: '200px',
position: [20, 20]
});
// 添加数据字段
panel.addString('名称', 'name').value = '兰州市城关区';
panel.addNumber('人口(万)', 'population').value = 150;
panel.addNumber('GDP(亿元)', 'gdp').value = 1200;
panel.addNumber('面积(km²)', 'area').value = 220;
// 5. 添加交互：点击建筑显示信息
buildings.forEach(building => {
building.on('click', function() {
// 显示tip
app.tip.show(`建筑高度：${this.height}米`);
});
});
});
```
### 代码说明
1. **场景初始化**
- 创建 `THING.App` 实例加载默认场景
- 设置摄像机位置到城关区上空
2. **行政区划创建**
- 使用 `GeoJSON` 数据创建行政区划多边形
- 设置半透明蓝色填充和白色边框
3. **建筑生成**
- 在行政区范围内随机生成100栋3D建筑
- 每栋建筑随机生成宽度、长度和高度
- 使用随机颜色区分建筑
4. **道路网络**
- 创建两条主要道路（天水路和东岗路）
- 使用 `Road` 类型对象绘制直线道路
5. **交互功能**
- 左侧信息面板显示行政区关键数据
- 点击建筑显示高度信息
### 扩展建议
1. **数据对接**
- 使用真实GIS数据替换示例坐标
- 对接城市建筑数据库获取真实建筑轮廓
2. **功能增强**
- 添加人口热力图图层
- 实现日夜模式切换
- 加入交通流模拟
---
§§相关问题§§:
1. 如何在ThingJS中加载真实的城市GIS建筑数据？
2. 怎样实现建筑物根据实际高度和用途（住宅/商业）着色？
3. 如何在ThingJS中添加随时间变化的交通流量模拟？
4. 怎样将物联网设备数据（如摄像头、传感器）接入3D场景？
</think>### 使用 ThingJS 构建兰州市城关区 3D 模型解决方案
以下是使用 ThingJS 平台创建兰州市城关区三维可视化模型的完整代码方案：
```javascript
// 初始化 ThingJS 场景
const app = new THING.App({
url: 'https://www.thingjs.com/static/models/storehouse' // 基础场景
});
// 兰州市城关区核心数据模型
const districtData = {
name: "兰州市城关区",
center: [103.792, 36.05], // 中心点坐标(经度, 纬度)
boundary: [ // 边界坐标(简化)
[103.732, 36.061], [103.852, 36.061],
[103.852, 36.040], [103.732, 36.040]
],
population: 1500000,
gdp: 1200, // 单位: 亿元
area: 220 // 单位: 平方公里
};
// 创建城关区边界模型
app.on('load', function() {
// 1. 创建地形基底
const terrain = app.create({
type: 'Terrain',
url: 'https://www.thingjs.com/static/terrain/terrain.terrain',
position: [0, -50, 0],
scale: [2, 1, 2]
});
// 2. 创建行政区边界
const boundary = app.create({
type: 'Polygon',
points: districtData.boundary.map(coord => {
return THING.GeoPoint.fromCoord(coord).position
}),
color: '#3388FF',
opacity: 0.6,
height: 20
});
boundary.name = districtData.name;
// 3. 添加核心建筑物
const buildings = [
{
name: "兰州站",
position: [103.841, 36.043],
height: 60,
color: '#FF5722'
},
{
name: "兰州大学",
position: [103.840, 36.049],
height: 40,
color: '#4CAF50'
},
{
name: "黄河铁桥",
position: [103.821, 36.067],
height: 20,
color: '#795548'
}
];
buildings.forEach(building => {
const pos = THING.GeoPoint.fromCoord(building.position).position;
const obj = app.create({
type: 'ExtrusionBuilding',
points: [
[pos[0] - 0.001, pos[2] - 0.001], // 建筑基底多边形
[pos[0] + 0.001, pos[2] - 0.001],
[pos[0] + 0.001, pos[2] + 0.001],
[pos[0] - 0.001, pos[2] + 0.001]
],
height: building.height,
style: {
color: building.color,
image: '/images/bricks.jpg'
}
});
obj.name = building.name;
// 添加点击事件
obj.on('click', function() {
showInfoPanel(this.name, building);
});
});
// 4. 创建道路系统
const roads = [
{ name: "天水路", path: [[103.735, 36.045], [103.845, 36.045]], width: 20 },
{ name: "东岗路", path: [[103.740, 36.050], [103.850, 36.050]], width: 15 }
];
roads.forEach(road => {
const points = road.path.map(coord =>
THING.GeoPoint.fromCoord(coord).position
);
app.create({
type: 'Road',
points: points,
width: road.width,
style: {
color: '#666666',
image: '/images/road.jpg'
}
});
});
// 5. 创建数据展示UI
createDashboard();
});
// 创建信息面板
function createDashboard() {
// 创建2D UI面板
const panel = new THING.widget.Panel({
title: '城关区数据面板',
width: '300px',
height: '250px',
position: [20, 20]
});
// 添加数据字段
panel.addString('行政区名称', 'name').value = districtData.name;
panel.addNumber('人口数量', 'population').value = districtData.population;
panel.addNumber('GDP(亿元)', 'gdp').value = districtData.gdp;
panel.addNumber('面积(km²)', 'area').value = districtData.area;
// 添加控制按钮
panel.addButton('显示热力图', function() {
toggleHeatmap();
});
panel.addButton('夜间模式', function() {
app.background = [0.05, 0.05, 0.1];
app.envMap = '/images/night.jpg';
});
}
// 显示建筑信息
function showInfoPanel(title, data) {
const infoPanel = new THING.widget.Panel({
title: title,
width: '250px',
height: '150px',
position: [350, 20]
});
infoPanel.addString('建筑类型', 'type').value = data.type || '公共建筑';
infoPanel.addNumber('高度(米)', 'height').value = data.height;
infoPanel.addString('建成时间', 'year').value = data.year || '1950年';
// 10秒后自动关闭
setTimeout(() => infoPanel.destroy(), 10000);
}
// 切换人口热力图
function toggleHeatmap() {
// 实现热力图显示逻辑
// 此处简化实现，实际需对接数据服务
const points = [];
for (let i = 0; i < 200; i++) {
const lon = 103.732 + Math.random() * 0.12;
const lat = 36.040 + Math.random() * 0.021;
points.push({
position: THING.GeoPoint.fromCoord([lon, lat]).position,
value: Math.random() * 100
});
}
const heatmap = app.create({
type: 'HeatMap',
points: points,
radius: 100,
gradient: {
0: '#00FFFF', // 低密度
0.5: '#00FF00',
1: '#FF0000' // 高密度
}
});
}
```
### 代码功能详解
#### 1. 场景初始化
- 使用 `THING.App` 创建基础3D场景
- 加载默认仓库场景作为基底
#### 2. 行政区划模型
- **地形基底**：创建自适应地形作为基础
- **边界模型**：通过多边形创建蓝色半透明区域边界
- **高程设置**：使用高度值创建3D立体效果
#### 3. 建筑系统
- **核心建筑**：创建兰州站、兰州大学等地标建筑
- **建筑参数**：自定义高度、颜色和纹理
- **交互功能**：添加点击事件显示建筑信息
#### 4. 道路系统
- **道路生成**：使用路径点创建主要道路
- **宽度控制**：自定义不同等级道路宽度
- **纹理贴图**：添加道路纹理增强真实感
#### 5. 数据可视化
- **信息面板**：右侧悬浮面板显示区域关键数据
- **热力图**：模拟人口分布热力效果
- **模式切换**：实现日夜模式切换功能
### 扩展建议
1. **数据对接**
- 连接GIS数据库获取真实建筑轮廓
- 对接人口统计API实现动态热力数据
- 集成物联网设备实时数据
2. **功能增强**
- 添加时间轴展示区域发展历史
- 实现建筑爆炸图展示内部结构
- 加入交通流量模拟系统
3. **交互优化**
- VR/AR设备支持
- 多人在线协作查看
- 语音控制导航
使用ThingJS进行物联网设备3D标注
室内导航定位在物联网设备中具有挑战性，但通过3D可视化技术，可以利用电子标注解决这一问题。ThingJS提供不同类型的标注，如文本、图片、定位等，并封装成JavaScript类库，便于在3D场景中实现物联网设备位置的清晰判断。
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