动态规划(DP)之闫式分析法

文章介绍了动态规划的基本概念、适用场景以及如何通过分解子问题和层次计算来解决最优化问题。以01背包问题为例,展示了从暴力解法到优化后的代码实现,强调了避免重复计算的重要性。

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动态规划(DP):是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程

适用场景:用于求解具有某种最优性质的问题

闫式分析法基本思想:将待求解问题分解成若干个子问题,求解子问题的数学关系式,然后从这些子问题的关系式拼接成原问题的解法,然后将问题的条件从低到题目条件分层计算,需要注意的是经过分层得到的答案往往不是互相独立的,保存已解决的低层答案,在计算下一层或高层数据结果时再找出已求得的答案用以避免大量的重复计算,节省时间

优化方向:DP的所有优化都是对代码的等形变换,它和题目无关,和代码的逻辑有关

代码编写:使用DP应该是使用循环,将运算过程逐渐算出,即层次计算,先计算出底层的数据然后存储,在计算高层数据时再调用所需存储的计算结果,来达到避免重复计算

子问题分解关系式限制:

  1. 不重复
  2. 不遗漏

闫式分析法解题步骤:将DP问题中的重要信息提取出来,将题目化成状态表示状态计算,而状态表示又分为集合属性,以经典的01背包问题来举例,如下图:

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