如何对于被渔网分割后的面元素进行合并和处理

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本文介绍了一种高效的地图编辑方法，通过使用图层要素编辑功能，实现快速选择和批量修改地图元素。示例中，通过合并操作将12海里和20公里的多个元素分别减少到37个，大幅提高了编辑效率。

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右键点击图层——要素编辑——开始编辑

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可以按住shift键进行选择

一开始，12海里的元素有177个；20km的元素有179个。
合并后 12海里的元素有37个；20km的元素有37个。

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已有图层包含大量各类面要素，如果全部样本用于分析，时间很长，故考虑从大量样本中的每一类中采集少量样本用于分析。 1. 打开面要素图层，从工具箱中选择“生成渔网”，在打开的对话框中 设置参数如下图所示（红色框出），渔网的密度可以根据各类样本的分布情况，设置相应的密度，设置好参数后，按“OK” 2.成功生成渔网，如下图所示 3.如上图所示，选择“点”层，右击鼠标，弹出菜单，输出“点”层到Shp文件备用。 4.也可以通过菜单“地理处理”->“相交”，得到指定区域内的采样点，输出为Shp文件备
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合并好之后如何在已选定区域布置渔网进行数据筛选
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11-15
<think> 首先，用户的问题基于之前的对话。回顾系统级指令，我需要确保回答符合要求：使用$...$用于行内数学表达式，$$...$$用于独立公式，正确使用LaTeX语法，用中文回答，生成相关问题，并在引用段落末尾添加引用标识。 用户提供的引用是关于如何准备数据并使用渔网进行筛选的步骤，包括引用[^1]。用户的问题是：“数据合并后在已选定区域布置渔网进行数据筛选的方法”，参考了之前的引用。 用户说：“参考站内引用:引用[1]:1、准备全国省级行政区数据，需要有省级行政区信息... 转载于:https://www.cnblogs.com/tiandi/p/7648417.html[^1]。” 这表明引用来自一个博客文章，讨论使用GIS工具处理数据。 用户当前的查询是：如何在数据合并后，在已选定区域布置渔网进行数据筛选。用户提到“数据合并后”，所以我需要基于上下文来理解。 在之前的对话中，用户可能已经讨论了数据合并。用户说：“参考用户上一次的问题和你的回答”，所以我应该回想之前的互动。但在这个消息中，用户没有提供之前的完整历史，只提到了引用[^1]。 从引用内容看，它描述了步骤：准备数据、生成渔网数据、提取栅格值、赋予区域地名、筛选过滤、汇总统计。用户现在关心的是在数据合并后，在选定区域布置渔网进行筛选。 关键点是：用户需要知道如何在GIS环境中（如ArcGIS或QGIS）使用渔网工具来筛选数据。 步骤概述（基于引用）： 1. 准备数据：包括省级行政区信息。 2. 生成渔网数据：创建渔网（grid）覆盖区域，生成面数据和点数据，主要用点数据。 3. 提取栅格值到渔网点数据。 4. 将区域地名赋予给栅格点值（使用标识工具）。 5. 数据的筛选过滤：可能基于某些条件过滤点数据。 6. 数据的汇总统计。 用户现在问的是在数据合并后，在已选定区域布置渔网进行筛选。所以，重点是步骤2和5：生成渔网和在选定区域应用筛选。 回答结构： - 我需要逐步解释方法。 - 使用中文。 - 确保回答真实可靠，基于GIS知识。 - 引用末尾添加引用标识。 - 生成相关问题。 步骤详细回答： 1. 数据合并后：假设用户已经合并了数据源，比如有选定区域的矢量或栅格数据。 2. 布置渔网：在选定区域生成一个渔网（grid）。在GIS软件中，如ArcGIS，使用“创建渔网”工具。 - 指定输出位置、像元大小（宽度和高度）、范围（设置为选定区域）。 - 输出包括面渔网和点渔网；通常用点数据进行后续操作。 3. 数据筛选：使用渔网点数据提取值并筛选。 - 如果需要提取栅格值，使用“提取值到点”工具。 - 然后，基于属性筛选数据，例如过滤特定的值范围。 添加引用：由于用户提供了引用[^1]，我需要自然地引用它，在相关段落末尾添加[^1]。 生成相关问题：在回答结束时，添加“§§相关问题§§”部分，列出2-3个相关问题。 完整回答结构： - 引言：简要解释方法。 - 步骤：逐步描述在选定区域布置渔网和筛选的过程。 - 结尾：总结或提示。 - 相关问题。 确保LaTeX：如果涉及数学表达式，使用$...$。但在GIS上下文中，可能没有太多数学，但如果有统计或公式，就使用它。例如，如果提到像元大小计算，但这里可能不需要。 引用标识：在描述步骤时，如果基于引用，添加[^1]。 最终回答： - 用中文。 - 清晰结构。 </think> 基于您的查询和之前的引用内容[^1]，我将详细解释在数据合并后，如何在已选定区域布置渔网并进行数据筛选的方法。这一过程通常在GIS软件（如ArcGIS或QGIS）中实现，目的是将合并后的数据（如省级行政区数据）通过渔网工具转换为可管理的点或面数据集，以便进行高效筛选。以下是逐步操作指南，确保您能轻松上手。所有步骤基于GIS标准流程，并参考了引用中的关键点[^1]。 ### 步骤详解：在已选定区域布置渔网并进行数据筛选 1. **数据准备与合并后处理（确保选定区域）** 在数据合并后（例如，您已合并了省级行政区矢量数据），首先确认选定区域的范围。使用GIS软件的“裁剪”或“选择”工具，将合并数据聚焦到您的目标区域（如某个省份或自定义区域）。这确保渔网仅在该区域内生成，避免无关数据处理。输出应为矢量面或栅格数据集。 2. **生成渔网数据** 在GIS中使用“创建渔网”工具（在ArcGIS中位于“数据管理工具” > “采样” > “创建渔网”）： - **设置参数**：指定输出位置、像元大小（如宽度$w$和高度$h$，单位为地图单位，例如$w=1000$米表示1km网格）、范围（选择“与选定区域相同”）。 - **输出类型**：生成两个文件——面渔网（用于可视化）和点渔网（用于数据提取，推荐使用点数据以简化后续操作）。例如，在Python脚本中可调用： ```python # ArcPy示例代码（需在ArcGIS环境中运行） import arcpy arcpy.env.workspace = "C:/Data" out_feature_class = "渔网点.shp" origin_coord = "Xmin Ymin" # 选定区域左下角坐标 y_axis_coord = "Xmin Ymax" # 选定区域左上角坐标 cell_size_width = 1000 cell_size_height = 1000 arcpy.CreateFishnet_management(out_feature_class, origin_coord, y_axis_coord, cell_size_width, cell_size_height, number_rows=0, number_columns=0, labels="LABELS", template="选定区域.shp") ``` 此步骤将创建覆盖选定区域的规则网格点，每个点代表一个采样单元[^1]。 3. **提取栅格值到渔网点（可选，但推荐用于筛选）** 如果您的合并数据包含栅格层（如高程或温度数据），使用“提取值到点”工具将栅格值赋给渔网点： - 输入渔网点数据和栅格数据集。 - 输出点数据将包含新字段（如“RasterValue”），存储每个点的栅格值。公式表示为：对于点$P_i$，其值$V_i = f(\text{栅格}(x_i, y_i))$，其中$f$是插值函数（如双线性插值）。 - 在QGIS中，可使用“点采样工具”插件实现类似功能。 4. **赋予区域属性并筛选数据** 基于引用方法[^1]，使用“标识”工具（在ArcGIS中为“分析工具” > “叠加” > “标识”）将区域属性（如地名）赋予渔网点： - 标识输入：渔网点数据和选定区域的面数据（如省级边界）。 - 输出点数据将继承区域属性字段（如“Province_Name”）。 - **数据筛选**：在属性表中应用筛选条件。例如： - 在ArcGIS中，使用“选择按属性”工具，输入SQL表达式如 `"RasterValue" > 50 AND "Province_Name" = '目标省份'`。 - 在QGIS中，右键点击图层 > “筛选”，输入表达式。 筛选后，仅保留符合条件（如特定值范围或区域）的点数据，便于后续分析。 5. **汇总统计与输出** 筛选后的数据可进行汇总统计： - 使用“汇总统计”工具计算指标（如平均值$ \bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} $或计数）。 - 输出结果为表格或新图层，可直接用于可视化或报告。 ### 关键注意事项 - **软件工具**：推荐使用ArcGIS Pro或QGIS（免费），两者都内置上述工具。QGIS的等效工具如“创建网格”和“点采样”。 - **性能优化**：对于大型数据集，减小像元大小（如从1000米到500米）可提高精度，但会增加处理时间。预先裁剪选定区域能显著提升效率。 - **真实示例**：假设您已合并全国省级数据，并选定广东省；布置1km渔网后，筛选高程>100m的点，可快速提取山地分布。 - **引用说明**：本方法核心步骤源自GIS标准流程，并适配了引用中的渔网应用技巧[^1]。 通过以上步骤，您能高效地在选定区域布置渔网并筛选数据。如果您提供更多细节（如具体软件或数据格式），我可以进一步定制建议。
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