最大子列和（二）

最新推荐文章于 2024-11-21 11:25:43 发布

the__apollo

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分类专栏：数据结构（c实现）文章标签：算法编程数据结构 PTA编程解答

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/The__Apollo/article/details/53311690

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本文解析了PTA平台上的经典编程题——最大子列和问题，并提供了详细的算法实现步骤。针对数列中可能存在的全部负数情况，文章也给出了相应的处理方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这是PTA练习题上的关于最大子列和的第二道编程题的解答。相比于第一题，它的要求有所提高，即：
1.输出最大子列和
2.输出最大子列的第一个和最后一个数字。
3.为保证唯一性，若有两子列的子列和相等，取第一个。
4.当数列中全为负数，输出子列和为0，且首元素输出第一个元素，尾元素输出最后一个元素。
下为题目链接
01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum (25分)
代码实现如下：

#include <stdio.h>

#define  MAX 100000ul

int MaxSubsequenceSum(int *p, int N, int *start, int *end)
{
    int i = 0, count = 0;
    int tmp_start = 0;
    int ThisSum = 0, MaxSum = 0;
    for (i = 0; i < N; i++)
    {
        ThisSum += *(p + i);

        if (ThisSum < 0)
        {
            count++;
            ThisSum = 0;
            tmp_start = i + 1;
        }
        else if (ThisSum > MaxSum)
        {
            MaxSum = ThisSum;
            *start = *(p + tmp_start);
            *end = *(p + i);
        }
    }
    if (count == N)
    {
        MaxSum = 0;
        *start = *(p + 0);
        *end = *(p + N - 1);
    }
    return MaxSum;
}

int main(void)
{
    int i;
    long int k = 0;
    int arr[MAX] = { 0 };
    int start = 0, end = 0;

    scanf("%d", &k);

    for (i = 0; i < k; i++)
    {
        scanf("%d", &arr[i]);
    }

    printf("%d ", MaxSubsequenceSum(arr, k, &start, &end));
    printf("%d %d", start, end);

    return 0;
}