最大子列和的四种算法比较

最新推荐文章于 2020-10-29 17:12:10 发布

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#数据结构 #算法 #PTA编程题解答

本文探讨了求解最大子列和问题的四种算法，包括暴力枚举、改进算法、分治法和在线处理算法。分别介绍了它们的时间复杂度，分别是O(N^3)、O(N^2)、O(NlogN)和O(N)，并提供了主程序的概览。

本文将会介绍最大子列和的四种不同复杂度算法。
算法一：暴力枚举法，算法复杂度为O（N三次方）

int maxsequence1(int A[], int N)
{
    int ThisSum , MaxSum=0;
    int i, j, k;
    for (i = 0; i <= N; i++) {

        for (j = i; j <= N; j++) {
            ThisSum = 0;
            for (k = i; k <= j; k++) 
                ThisSum += A[k];
                if (ThisSum > MaxSum)
                    MaxSum = ThisSum;

        }
    }

    return MaxSum;
}

算法二：算法一的改进，减少一个for循环，复杂度为O（N平方）

int maxsequence2(int A[], int N)
{
    int ThisSum, MaxSum = 0;
    int i, j;
    for (i = 0; i <= N; i++) {
        ThisSum = 0;
        for (j = i; j <= N; j++) {
            ThisSum += A[j];