最大子段和(算法)

最大子段和问题——详解(C++) 最大子段和或称为最大部分和(maximum subtotal)问题,以下简称MS。 MS:给定一类特定的数据类型的序列:[x1,x2,x3,x4,x5,x6],从该序列截取一段连续的子序列,如果这个子序列和满足整个序列的任意序列的最大值,我们称之为最大子段和。 Sample:sequence:{6, -3, -4, 7, -1, 5, -3, -4, 8, -2}; subSequen... 阅读详情

给定一个数组,求最大的一段子段的和:

如: num = {-5,12,3,-8,2,-9} 最大的子段和为9
int sum = 0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
    if(sum + num[i] < 0) {
        sum = 0;//若sum小于0 那么之前的一段就不要了
    } else {
        sum += num[i];
    }
    ans = max(ans, sum);//ans保存每一次正数连续子串,有更大的就更新。
}

 

算法设计——最大子段和(动态规划) 问题 给定由n个整数(包含负整数)组成的序列a1,a2,…,an,求该序列子段和的 最大值。当所有整数均为负值时定义其最大子段和为0。 **举个栗子:**当(a1,a2, a3, a4, a5,a6)=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为:11-4+13=20 一个简单算法 我们可通过循环来找到最大的和 当字段的开始下标确定后,若 要计算[i:j]的字段和可以利用 上一次计算的... 阅读详情

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Cherie 1776
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