本书从人类知识体系发展的视角探讨统计学的重要性，强调在理性判断中统计学的基础作用。作者指出，贝叶斯定理作为解决非确定性知识确定性度量的首次尝试，在机器学习算法中扮演核心角色，值得所有统计学者深入研究。
极好极好的一本书，从人类知识体系发展的维度来看统计学的发展。
在终极的分析中,一切知识都是历史；
在抽象的意义下,一切科学都是数学；
在理性的基础上,所有的判断都是统计学。
这三句话，价值千金。
我记得一本日本人写的关于人工智能的书里提高，在机器学习的任何算法中，或多或少会涉及到贝叶斯定理，我想《统计与真理》这本书里解释了为什么会这样，因为贝叶斯是解决非确定性知识的确定性度量的问题的第一个尝试，有效尝试。
不管是否是为了统计学习，这本书都值得一看
《统计与真理》
C.R.劳
2004-7-1
科学出版社
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