Python中pickle模块结构及用法详解

本文深入解析了Python的pickle模块,详细介绍了如何使用pickle进行对象的序列化和反序列化,包括dump、load、dumps和loads函数的使用方法,以及它们在对象持久化中的应用。

pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。是一个压缩/保存/提取 文件的模块.

它可以序列化对象并保存到磁盘中,并在需要的时候读取出来,任何对象都可以执行序列化操作。

  • 常用函数

  1. pickle.dump() 官方文档

pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)

将obj对象序列化存入已经打开的file中。

  • obj:想要序列化的obj对象。
  • file:一个拥有 write() 方法的对象,并且这个 write() 方法能接收一个字符串作为参数。这个对象可以是一个以写模式打开的文件对象或者一个 StringIO 对象,或者其他自定义的满足条件的对象。
  • protocol:序列化使用的协议。如果该项省略,则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL,则使用最高的协议版本。
  1. pickle.load() 官方文档

pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

已经打开的file中的对象序列化读出。读完之后再关闭file。

如果不想进行打开、关闭操作,可以用with语句:

with open('pickle_demo.pickle', 'rb') as file:
	name = pickle.load(file)

dump()函数能一个接着一个地将几个对象序列化存储到同一个文件中,随后调用load()来以同样的顺序反序列化读出这些对象。

  1. pickle.dumps() 官方文档

pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True)

将obj对象序列化为string形式,而不是存入文件中。

  • obj:想要序列化的obj对象。
  • protocal:如果该项省略,则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL,则使用最高的协议版本。
  1. pickle.loads() 官方文档

pickle.loads(bytes_object, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

从string中读出序列化前的obj对象。

  • string:文件名称。

  • Reference

  1. Python pickle模块学习
  2. Python数据存储:pickle模块的使用讲解
  3. 莫烦Python
  4. Python中使用pickle持久化对象
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