量化中lambda函数知道这些就够了

• 前言：Python学习中经常用到lambda函数，到底怎么用优点迷迷糊糊，今天做个系统梳理。

• 匿名函数(anonymous function)

匿名函数是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序，普遍存在于多种编程语言中。

1958年LISP首先采用匿名函数，自此之后，越来越多编程语言陆续采用.

在Python中示例如下，两者意义相同：

# 不使用匿名函数
def f(x):
	return x * x
# 使用匿名函数
lambda x: x * x

• 为什么要使用lambda(以下只讨论在python中)

函数只是临时已用，为了避免环境污染，就不单独定义了。

lambda并不会带来程序效率的提高，只会使代码更简洁。

如果能用for…in…if来完成的，坚决不使用lambda。

如果使用lambda，内部不要包含循环。总之，lambda是为了减少单行函数的定义而存在的。

• lambda函数原型

lambda 参数：操作（参数）

• map/filter/reduce

  • # map函数原型
    map(lambda 参数：操作（参数)， [i for i in 需遍历的list])
    # 实例
    map(lambda x: x * x, [y for y in range(10)])
    

• 参考

1. goodpy

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2018-12-21 16:42:58写于济南往上海高铁上