混合策略纳什均衡——附例题及解析

【博弈论】第二讲:纳什均衡的混合战略(有限数量战略) 在nnn个参与人的博弈G={S1,...,Sn;u1,...,un}G=\left\{S_1,...,S_n; u_1,...,u_n\right\}G={S1​,...,Sn​;u1​,...,un​}中,参与人iii的战略空间为S,={S1…,Si}S_,= \left\{S_1…, S_i\right\}S,​={S1​…,Si​},则参与人i以概率分布pi=(pi1,…,pix)p_i=(p_{i1},…,p_{ix})pi​=(pi1​,…,pix​)随机选择其kkk个可选战略称为一个“混合战略” 阅读详情
AI摘要

本文探讨了混合纳什均衡的概念,通过掷硬币游戏和扑克牌对局实例,解释了如何通过设置概率达到双方策略的平衡。通过求解策略,发现最优混合策略为双方选择正面的概率均为0.5,展示了混合策略在对称博弈中的重要性。

目录

引入

混合纳什均衡

例题

求法


引入

假设这样一种对局,甲乙两人抽扑克牌,扑克牌只有两种花色,红和黑,两张牌花色相同算甲胜,反之乙胜,那么甲乙双方应该如何设定自己抽出不同花色的概率呢?

比如,设甲抽红牌的概率P=60%,那么黑牌概率就是1-P=40%,这样显然不合理

因为B会发现甲出红牌的概率明显大于黑牌,干脆B全出黑牌,这样就有60%的情况是B胜,A显然赢不了

根据生活经验我们很容易推测出P应该取50%,这样B全出一种牌最终获胜的概率也是50%,这样对B来说没有任何优势,很符合A的选择。


混合纳什均衡

(P,Q)是一个组合,并不是前面引入的四个格子里的某一个格子,而是这四个格子里面怎么样用百分数组合起来

所以混合策略求解最终的结果就是(P,Q)这样的一个组合,这个组合什么意思呢,画到图中大概下图这个样子


例题

比如上题,显然这就是一个扔硬币判定输赢的游戏(两个硬币同正或同反就判A赢,反之判B赢,显然最优混合策略为0.5,0.5)

假设我们不知道他们的策略,下面来求解

设A的策略为P,即他扔的硬币正面的概率为P,反面就是(1-P),在这种条件下我们来判断B的效用


求法

B为正面:

-1*P+1*(1-P)

B为反面:

1*P+(-1)*(1-P)

我们要让B在A的两种选择下所获得的效用相等(如果不相等就说明B的两个选择中其中一个明显在概率上优于另一个,如果这样的话B只需要一直选择优势的一种就可以打败A)

注意,我们要求的其实是A的选择的概率P,所以站在A的角度显然不能让B发现自己的两种选择里有一种更优的选择,而是让这两种选择的效用在概率上都一样,因此,我们让这两个式子相等

-1*P+1*(1-P)= 1*P+(-1)*(1-P)

求出P=0.5

这样我们就求出了P,下面来求Q

设B选择正面的概率为Q,反面就是(1-Q),那么A在此条件下不同选择的效用就为

A为正面:1*Q+(-1)*(1-Q)

A为反面:(-1)*Q+1*(1-Q)

同理使两者相等得出Q=0.5

所以混合战略纳什均衡为{P,Q}={0.5概率选正面,0.5概率选正面}


注意:这里P,Q都为0.5,如果遇到题目数值不等,要区分P,Q分别指的是哪一方的哪种选择,默认P属于A方,Q属于B方,所以要区分PQ是这两方的哪种选择,在这道题里P是A选正面的概率,Q是B选正面的概率,其余同理

【博弈论】混合策略纳什均衡 混合策略纳什均衡,博弈论 阅读详情

相关推荐

耶鲁大学《博弈论》课程——混合策略

耶鲁大学《博弈论》课程——混合策略

ZYLer_的博客 5963

第七章:混合策略与混合策略纳什均衡

1. 混合策略 混合策略收益函数 uiu_iui​ 案例一 2. 混合策略纳什均衡 案例二 3. 策略组成为混合纳什均衡的必要充分条件 必要和充分条件的含义 上面的必要和充分条件有着下列含义: 给定一个混合策略纳什均衡,每个参与人在他的均衡混合策略中选择任何伴随正概率的纯策略所带来的收益是相等的(等于均衡时他的收益 )。 上面这个结果意味着参与人对选择哪个纯策略(指在他的均衡混合策略中伴随正概率的那些纯策略)是无差异的。当然,如果该参与人仅选择其中一个纯策略, 那么对于其他参与人选择的纳

捌椒的博客 8240

python求解双人纳什均衡

话不多说,直接上代码 import random import numpy as np from numpy.core.arrayprint import printoptions from numpy.core.defchararray import array PayMartix=[] # 收益矩阵 ChooseA=[] ChooseB=[] A = np.array([[3.0, 4.0, 4.0], [1.0, 1.0, 0.0], [2.0, 4.0, 0.0]]) B = np.array([[

qq_37957939的博客 2587

2.4 混合策略和混合策略纳什均衡

2.4.1 严格竞争博弈和混合策略的引进重新观察猜硬币博弈(1)不存在前面定义的纳什均衡策略组合(2)关键是不能让对方猜到自己策略这类博弈很多,由此引出混合策略纳什均衡概念混合策略:混合策略扩展博弈:博弈方在混合策略的策略空间(概率分布空间)的选择看作一个博弈,就是原博弈的“混合策略扩展博弈)。混合策略纳什均衡:包含混合策略的策略组合,构成纳什均衡。一个数值例子:该博弈无纯策略纳什均衡,可用混合策...

Pluto 3万+

纳什均衡计算与MATLAB实现:纯策略、混合策略及虚拟博弈迭代

在博弈论与工程决策中,纳什均衡是分析多方策略互动的核心概念。从价格战到竞拍机制,参与者如何找到最优应对并达到稳定状态,往往涉及纯策略与混合策略两类均衡计算。纯策略可通过划线法或收益矩阵遍历判定,而混合策略则需依托无差异原理构造期望收益方程。当维度升高或存在多均衡时,数值解法逐渐成为工程实践的关键工具。MATLAB作为常用科学计算平台,为这类问题提供了便捷的建模与仿真环境。通过虚拟博弈等迭代方法,程序能够逐步逼近均衡解,结合收益缺口验证与容差控制,确保数值结果的可靠性。这一套方法论在经济学、运筹学及人工智能多

weixin_29067143的博客 313

Qt Design Studio 入门指南:从零开始打造炫酷UI(详细+实用+轻松上手)

本文是Qt Design Studio的详细入门指南,旨在帮助UI设计新手从零开始轻松打造炫酷界面。文章系统介绍了软件的核心概念、安装步骤、主界面解析,并通过创建一个完整的登录界面实例,手把手教学如何拖拽组件、设置属性、添加交互状态与动画。同时,分享了创建自定义组件、管理资源以及提升效率的实用技巧与常见问题解决方案,让读者能够快速上手并应用于实际项目开发。

devops8pract的博客 588

第十一章:纳什均衡的计算

A\∅ 表示集合A除去空集所得到的集合 1. 静态,完全信息下的纳什均衡求解 第一步【严格劣策略删除】 解析:即无论其他玩家 怎么选择策略,玩家 iii 选择的该策略后获得的利益,都比选择其他策略要低。那么这个策略就是严格劣策略的,显然,玩家 iii 不会选 假设玩家 1 选择策略 B ,那么,显然,无论玩家 2 选择任何策略,玩家 1 选择 T 策略都比 B 策略要好,(2>1)(1>0)(4>3)。 这时,对于玩家 1 而言,B 就是 T 的一个严格劣策略,将.

捌椒的博客 2万+

点云PCL库学习-双目图像转化为点云PCD并显示

文章目录 双目视觉模型 代码实现 总结 参考文章 一、双目视觉模型 和RGBD相机主动发射光线实现测距不同,双目测距原理通过配置立体摄像头(通常由左眼相机和右眼相机两个水平放置的相机组成)来获取一对同一场景中的二维图像,再基于同一空间点在两个坐标系下的视差来计算深度。双目测距的示意图和数学表达式如下所示: 双目相机的成像示意图 上述示意图描述了一个空间点在左右两目相机中位置之间的成像关系,根据相似三角形原理可得: 其中,f和b分别为相机焦距和双目相机基线,d为空间点在两个坐标系下

weixin_41957687的博客 6948

纳什均衡的简单理解

纳什均衡 纳什均衡是博弈论中一种解的概念,它是指满足下面性质的策略组合:任何一位玩家在此策略组合下单方面改变自己的策略(其他玩家策略不变)都不会提高自身的收益。 中文名:纳什均衡 外文名:Nash equilibrium 又称:非合作博弈均衡 解释:策略组合 简介 纳什均衡(Nash equilibrium),又称为非合作博弈均衡,是博弈论的一个重要术语,以约翰·纳什命名。在一个博弈过程中,无论对方的策略选择如何,当事人一方都会选择某个确定的策略,则该策略被称作支配性策略。如果任意一位参与者在

黄佳俊的博客 7488

欧姆龙OMRON PLC之HostLink通讯协议(四)-FINS命令进阶应用与调试技巧

本文深入探讨欧姆龙OMRON PLC的HostLink通讯协议中FINS命令的进阶应用与调试技巧。文章聚焦实战排错,详细解析命令帧解剖、响应帧解读与网络抓包三大核心方法,并分享性能优化策略,如合并读写与异步设计。同时介绍了强制操作、多存储区访问等高级命令的应用场景,旨在帮助工程师高效解决现场通讯问题,提升系统稳定性与效率。

nept的博客 748

WRF-CHEM 新手向实践(四):化学初始/边界场及namelist设置

这是这个系列的最后一节了,这些经验是自己作为一个半路出家的外行一步步摸索出来的,其中不免有很多理解不到位的地方,但也正是如此,我相信这是目前新手入门wrf-chem最友好的教程之一,希望能对大家有实质性的帮助。本节继续未完成的内容。在mozbc生成化学初始和边界条件之前,还需要先在wrfinput文件中开启化学部分。

qq_42335815的博客 4633

纳什均衡求解器

本次实验要求使用Python语言在给定代码框架下编程求解纳什均衡 (Nash Equilibrium, NE), 包括纯策略 NE 与混合策略 NE, 并提交相应源码、输出文件以及实验报告。本次大作业要求我们用Python语言写一个纳什均衡求解器,除 Python 标准库外, 仅允许额外引入Numpy和Scipy两个包。Numpy是一个用于科学计算的基础包,使用它可以提高我们代码运行的效率;Scipy是一个用于执行数学、科学和工程计算的python开源代码,我们会用到它的模块求解线性规划问题,用到它的模块求

学习记录 3876

STM32L151C8T6低功耗实战:RTC闹钟唤醒停机模式的配置与优化

本文详细介绍了如何在STM32L151C8T6微控制器上配置与优化RTC闹钟唤醒停机模式,以实现极致的低功耗设计。文章从核心原理出发,结合STM32CubeMX配置实战,深入讲解了进入停机模式前的关键准备工作、唤醒后的系统恢复流程,并分享了将功耗降至个位数微安级的深度优化技巧与常见问题解决方案。

weixin_29166013的博客 298

纳什均衡

有效率的纳什均衡、无效率的纳什均衡

Anne033的博客 1万+

「自然语言驱动生产力」17. 秒出端子图:DeepSeek+EPLAN实现机柜布线自动化——电气工程设计的效率革命

摘要:在电气工程设计领域,机柜布线与端子图绘制长期依赖人工操作,存在效率低、易出错等痛点。本文提出基于DeepSeek大模型与EPLAN软件的集成方案,通过自然语言指令驱动自动化设计流程。实验表明,该方案可将PLC柜端子图绘制从传统3小时压缩至2分钟,线号标注准确率达100%,BOM表实现实时导出。文中详细阐述了系统架构、IO配置解析算法、端子排自动生成逻辑及线缆优化策略,提供了完整的Python实现代码与污水处理厂鼓风机控制柜的实际应用案例,验证了自然语言驱动技术在电气工程设计中的实用价值。

专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域,希望和大家共同进步! 2044

uniApp微信小程序:利用live-pusher人脸活体检测功能+完整示例代码,uniapp使用live-pusher直播推流组件实现人脸验证-活体检测,检测人脸中的动作包括眨眼、张嘴、左右摇头动作

UniApp 使用 live-pusher 实现人脸活体检测(附完整源码)uniapp开发微信小程序人脸检测活体检测,在uni-app的微信小程序项目中使用live-pusher实现人脸识别,uniapp使用live-pusher实现模拟人脸识别效果,张张嘴、眨眨眼、向左摇头、向右摇头等动作,免费使用人脸活体检测的插件方案,uniapp小程序怎么免费使用人脸活体,直播推流,UNIAPP微信小程序使用live-pusher实现人脸识别(拍照)功能,在uni-app项目中实现人脸识别,既使用uni-app中的l

✅ 精选推荐文章 3013

博弈论中的混合策略纳什均衡求解

混合策略的纳什均衡求解 前言: 均衡均衡,博弈论问题,让我们一起来求解吧!!均为个人原创,转载请告知,谢谢,祝好!

qq_42549774的博客 1万+

【机器学习-18】特征筛选:提升模型性能的关键步骤

我们将介绍不同类型的特征筛选方法,包括基于统计的方法、基于模型的方法和嵌入式方法等,并详细解释每种方法的原理和适用场景。通过特征筛选,我们可以减少数据集的维度,降低模型的复杂度,提高模型的泛化能力,并加速模型的训练过程。通过选择适当的特征筛选方法,我们可以减少模型的复杂度,提高模型的泛化能力,并加速模型的训练过程。然而,并非所有的特征都对模型的性能提升有所贡献,有些特征甚至可能是冗余的、噪声较大的或者与目标变量无关的。我们的目标是通过特征筛选选择出对欺诈检测最有用的特征,以提高模型的预测精度。

qq_38614074的博客 1万+

数学建模暑期集训14:博弈论与纳什均衡

前言 博弈论的内容在数学建模中比较少见,但2020年国赛B题确实考到了这一部分,因此掌握一些基本的原理方法还是有所必要。并且,博弈论本身和模糊综合评价类型比较类似,都是难度不高,不太依赖编程的方法,掌握一下性价比很高。 1.博弈概述 1.1博弈的定义: 博弈是指在一定的游戏规则约束下,基于直接相互作用的环境条件,各参与人依据所掌握的信息,选择各自的策略 (行动),以实现利益最大化的过程。 所谓利益最大化,就是纯粹用理性思维,做一个“精致的利己主义者”,摒弃感性思维。 (当然,这是为了分析问题的方便,生活中还

兴趣使然的创作者 7664

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

纳什均衡(Nash Equilibrium)和帕累托最优(Pareto Optimality)

纳什均衡(Nash Equilibrium)和帕累托最优(Pareto Optimality)

L-李俊漩的博客 2118

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

三十分钟理解博弈论“纳什均衡” -- Nash Equilibrium

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.youkuaiyun.com/xbinworld。 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。 纳什均衡(或者纳什平衡),Nash equilibrium ,又称为非合作博弈均衡,是博弈论的一个重要策略组合,以约翰·纳什命名。 约翰·纳什,生于1928年6月13日。著名经济学家、博弈论创始人、《...

weixin_30663391的博客 6087

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

【博弈论实战】混合策略纳什均衡在广告投放决策中的应用

本文深入探讨了混合策略纳什均衡在广告投放等商业竞争决策中的实战应用。通过构建三家公司广告时段博弈模型,详细演示了如何求解均衡概率,揭示了最优策略并非追逐单一高收益选项,而是通过随机化来规避过度竞争、实现风险与收益的平衡。文章还系统介绍了支付等值法、支付最大化法和反应曲线法等核心求解工具,并提供了关键的避坑指南。

uuu88的博客 624

纳什均衡(Nash equilibrium)及经典案例

纳什均衡(Nash equilibrium),又称为非合作博弈均衡,是博弈论的一个重要策略组合,以约翰·纳什命名。 纳什均衡是指博弈中这样的局面,对于每个参与者来说,只要其他人不改变策略,他就无法改善自己的状况。纳什证明了在每个参与者都只有有限种策略选择并允许混合策略的前提下,纳什均衡定存在。 以两家公司的价格大战为例,价格大战存在着两败俱伤的可能,在对方不改变价格的条件下既不能提价,否则会进...

Briwisdom的博客 8万+

纳什均衡_百度百科

纳什均衡_百度百科 纳什均衡_百度百科百科名片纳什均衡,Nash equilibrium ,又称为非合作博弈均衡,是博弈论的一个重要术语,以约翰·纳什命名。 查看精彩图册目录 定义 数学定义 命名原因 分类 经典案例...

767
上一篇: python词云图输出(附代码)
下一篇: 古诺模型里的纳什均衡
密言
博客等级 码龄6年 242粉丝 58原创
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值