python词云图输出(附代码)

该博客展示了如何利用jieba进行中文文本分词,并通过wordcloud生成词云图。通过读取'sample.txt'文件,进行文本处理,然后使用设定好的参数创建词云并保存为图片。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import jieba
import wordcloud
#上面两个包需要自己手动安装
import imageio


with open('sample.txt',encoding='utf-8') as f:
    data = f.read()            #读取文本
ls=jieba.lcut(data)            #分词
txt=" ".join(ls)

w=wordcloud.WordCloud(width=2000,
height=1400,
font_path="msyh.ttc")        #设置图片宽度、高度、字体

w.generate(txt)                
w.to_file(r'D:\1.png')        #运行并输出

结果如下

 

<think>好的,用户想要用Python生成词云图,特别是从txt文件输入数据。我需要根据他们的需求,提供一个清晰的代码示例,并解释每个步骤的作用。首先,我应该回顾一下如何生成词云图的基本流程,确保代码正确无误。 用户提到的引用中有几个资源,引用1提到了词云图的示例代码,但没有使用jieba,而引用2和3则涉及到了WordCloud模块和图片处理。需要整合这些信息,确保代码示例包含必要的库,比如wordcloud、matplotlib、jieba,以及处理txt文件的步骤。 首先,用户需要安装必要的库,比如wordcloud、matplotlib、jieba,还有numpy和Pillow(用于处理图像)。在代码中,需要读取txt文件的内容,然后进行分词处理。虽然引用1的示例没有用jieba,但引用2提到了使用jieba分词,所以应该包括这一步,因为中文文本需要分词才能生成有效的词云。 接下来,生成词云的步骤应该是:读取文件、分词、生成词频、配置词云参数、生成图片并保存。需要注意设置字体路径,否则中文会显示为方框。同时,可能需要指定背景颜色、图片掩码等参数,但用户的问题中没有提到使用图片形状,所以可能先提供基础示例,再提到高级用法。 需要检查代码是否正确处理了文本,比如使用jieba.cut进行分词,然后用空格连接。然后,使用WordCloud生成词云对象,设置宽度、高度、背景颜色、字体路径等。最后用matplotlib显示图像并保存。 另外,用户可能遇到的常见问题包括字体路径错误、未安装相关库、文本编码问题等,应该在注意事项中提到这些点,比如确保txt文件是UTF-8编码,字体文件存在,以及安装必要的库。 最后,按照用户的要求,生成相关问题,比如如何调整形状、自定义颜色、处理英文文本等,这些问题可以帮助用户进一步探索词云图的定制化。 总结下来,代码示例应包括导入库、读取文件、分词、生成词云、显示和保存。同时,解释每个步骤的作用,并提醒用户注意常见问题。这样用户就能按照步骤操作,成功生成词云图。</think>### 使用 Python 生成词云图(基于 txt 文件) #### 1. 安装依赖库 ```bash pip install wordcloud matplotlib jieba numpy Pillow ``` #### 2. 代码示例 ```python from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import jieba # 读取文本文件 with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as f: text = f.read() # 中文分词处理(jieba) seg_list = jieba.cut(text) text_processed = " ".join(seg_list) # 配置词云参数 wordcloud = WordCloud( width=800, # 图像宽度 height=600, # 图像高度 background_color="white", # 背景色 font_path="simhei.ttf" # 中文字体路径(需替换为实际路径) ).generate(text_processed) # 生成图像并保存 plt.figure(figsize=(10, 8)) plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear") plt.axis("off") # 隐藏坐标轴 plt.savefig("wordcloud.png", dpi=300) # 保存为图片 plt.show() ``` #### 3. 关键参数说明 - `font_path`: 必须指定中文字体文件(如 `simhei.ttf`),否则中文显示为方框[^2] - `mask`: 可通过 `numpy` 加载图片实现形状控制[^3] - `stopwords`: 使用 `set()` 过滤无关词汇 - `max_words`: 限制最大显示词数 #### 4. 注意事项 1. 输入文本需为 UTF-8 编码 2. 字体文件需与实际路径匹配 3. 首次运行可能需下载 `jieba` 的词典
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