像Excel一样使用Python，pandas的pivot_table实现数据透视

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   习惯了使用Excel中的透视表功能，在使用Python处理数据时，我们也希望也能快速的进行排列、计算数据，以供我们完成快速观察、分析数据。在pandas库中，pivot_table函数可以帮助我们完成相关工作。

其语法如下：

pandas.pivot_tatle(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False)

• data为我们分析的数据集

• values表示被统计的数据列（一列或多列）

• index根据索引进行分组

• columns表示按列字段进行分组

• aggfunc表示对数据汇总使用的函数，默认取均值（可以是函数、函数列表、字典）

• margins默认False，表示不输出汇总项，同Excel透视表的汇总项

数据样例