像Excel一样使用Python，pandas的pivot_table实现数据透视

最新推荐文章于 2023-10-26 12:01:37 发布

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#透视 #pivot_table #pandas #分组计算 #函数应用

本文介绍了如何利用pandas的pivot_table函数实现类似Excel的数据透视操作。内容包括设置不同参数如values、index、columns、aggfunc来完成分组计算、函数应用，以及如何显示汇总项和选择不同的聚合函数。

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习惯了使用Excel中的透视表功能，在使用Python处理数据时，我们也希望也能快速的进行排列、计算数据，以供我们完成快速观察、分析数据。在pandas库中，pivot_table函数可以帮助我们完成相关工作。

其语法如下：

pandas.pivot_tatle(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False)

data为我们分析的数据集
values表示被统计的数据列（一列或多列）
index根据索引进行分组
columns表示按列字段进行分组
aggfunc表示对数据汇总使用的函数，默认取均值（可以是函数、函数列表、字典）
margins默认False，表示不输出汇总项，同Excel透视表的汇总项

数据样例如下：

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Python使用pivot_table函数创建数据透视表。