Python处理Excel-使用pandas处理时间格式数据

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    “ 通常我们拿到数据，首先要确认的就是数据完整性和可用性，比如数据范围、数据项缺失情况、数据格式是否统一、脏数据等。同样，面对时间格式数据，我们根据所使用的工具和环境，同样要确立是否可统一进行处理、分析等”

    本篇介绍主要为以下几项内容：

• 星期判别

• 年月日等周期提取

• 时间增加或减少

• 时间差计算

数据示例如下：

 

01 返回星期几

    我们做趋势分析，通过会拉一段时间出来，这时，某些场景加上星期判别的列，会让我们更直观对比日期变化。这里我们可以利用pandas的day_day_name函数：

rawalldata['weekdate']=rawalldata['下单时间'].dt.day_name()

得到的结果如下：

 

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