本文介绍了如何利用Python的Pandas库读取Excel文件中的日期列和时间列，提供相关代码示例，包括使用read_excel函数读取数据，通过列名选择日期和时间列，并使用to_datetime函数转换数据类型，便于进一步的数据处理和分析。
在数据分析和处理中，经常需要处理包含日期和时间信息的数据。Pandas是一个强大的Python库，提供了许多功能来处理日期和时间数据。本文将介绍如何使用Pandas读取Excel文件中的日期列和时间列，并展示相应的代码示例。
首先，确保已经安装了Pandas库。可以使用pip命令进行安装：
pip install pandas
接下来，我们假设我们有一个包含日期和时间信息的Excel文件，文件名为data.xlsx。我们将使用Pandas的read_excel函数来读取这个文件，并指定读取的列为日期列和时间列。
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
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