Python可视化,pyecharts绘制玫瑰图展现新冠肺炎全球形势

本文介绍如何使用Python的pyecharts库绘制玫瑰图,以展示全球新冠肺炎的确诊病例分布。通过设置不同参数,如is_closewise和rosetype,可以创建角度和半径反映数据的玫瑰图。数据来源于akshare,最终呈现了两种形式的玫瑰图:一种按面积显示,另一种按半径显示。

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 Python进行数据可视化第一篇,利用pyecharts绘制玫瑰图,来展示截至目前新冠肺炎造成的全球确诊病例分布情况。

 

01

pyecharts准备工作

 

1.1 实现玫瑰图的方式 

    首先,得确定用什么方式才能绘制出玫瑰图,pycharts中,使用Pie绘制饼图,默认参数绘制出来是我们熟悉的饼图:

    通过rosetype等于area或者radius得到玫瑰图,其中:

  • area得到的各piece角度相同,半径反应数据大小;

  • radius的角度反应数据的百分比,半径反应数据大小。

    比如我们看到人民网微博每天发的疫情图就是绘制的玫瑰图(个别国家扇形太长了,就不贴图了)。

1.2 图表关键配置

    本次绘制将会用到下面的包、函数或参数配置:
  • is_closewise参数:设置扇形排列方向。add函数中使用,True时为顺时针,False时为逆时针<

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