有哪些性价比更高的方案处理多语言报关单？

我们日常所接触的文档中，经常能碰到多语言混合的文档。比如论文试卷、财报研报、跨国票据都含有多种语言和文字。那传统的OCR工具在处理这类型文档的时候有局限性。早期的 OCR 系统识别精度有限，主要针对特定印刷字体。

在跨境物流行业，报关单常常是机器识别的老大难问题，这主要是有2个问题导致的：

1. 各国报关单或者其他相关单据版式复杂，往往涵盖了复杂表格，跨页合并内容，印章签名等等，传统OCR工具难以识别，造成巨大的人工投入。

2. 报关单往往涵盖多语言内容，传统OCR难以区分各类语言文字，无法有效提取关键信息。

因此，在如今的 AI 时代，仅仅将图像变成文本字符（OCR 的输出）是远远不够的。一份文档的价值不仅在于其中的文字，更在于文字所代表的具体信息及其上下文关系。例如，发票上的“金额”数字旁通常会有“￥”或其他货币标识，亦或者一段中文句式中含有几个英文单词的解释。

这正是文档解析技术所解决的问题。它在 OCR 提供的原始文本基础上，进一步运用布局分析（理解文档的物理结构，如段落、表格、标题位置）和语义理解（识别关键实体如姓名、日期、金额、条款，理解它们之间的关系），获取完整信息片段，并将其高度结构化地输出为 Markdown、JSON 或直接导入数据库的标准格式。

TextIn文档解析工具专注于处理多语言混合的文档

TextIn对于复杂表格处理有着丰富的技术积累和经验，能够将单据中常见的非标准化表格精准识别，并转换成有标准化图表。对于含有合并单元格，无衬线的表格，TextIn都能轻松应对。

TextIn文档解析支持全球超52种语言，覆盖当前大部分常规使用的语言文字。面对混合语言的文档可以达成精准识别，按照语义逻辑，保留原有格式，提取出正确的文本模块。同时TextIn文档解析能够在还原文档版面的基础上，准确理解并抽取多语种文档中的各类元素，包括文字、表格、公式、图片等。无论是PDF、Word还是图片、HTML等文件格式，都能实现一次性解析，大大提高了文档处理的效率。

在品牌出海过程中，企业还需要将文档翻译成当地语言以符合注册审批要求。TextIn文档解析技术不仅支持多种语言的文档解析，还能保持文档的原始结构，减少翻译后的重排工作。这一特性极大地提升了翻译的精度和效率，确保了文档的一致性。